基于Wi-Fi的非侵入式室内区域人群估计

发布时间：2021-06-11 08:11

　　如今,大型城市综合体越来越受欢迎,尤其是在中国和印度等发展中国家。根据相关统计显示,近年来大型商场在我国正在迅速地发展,其中有超过1000个城市综合性商场的面积超过了 30000平方米。城市居民更倾向选择这类城市综合体度过闲暇时间,因此在城市综合体内会聚集大量的人群,尤其是在节假日。例如,2018年12月31日,有174094多人聚集在中国最大的城市综合体之一苏州中心。为了实现客户安全、应急响应以及精确的营销等目的,商场管理者迫切需要实时的人群位置信息。目前最先进的解决方案主要是通过蓝牙或WiFi的传感器来收集这些信息,但这两种解决方案都需要客户提前配置智能手机,对用户本身的行为会造成一定程度上的干扰。此外还有RFID室内定位技术。虽然RFID技术能够获得精度很高的定位,但是由于在定位过程中需要读取目标RFID标签的特征信息,这使得其实际应用应用中产生了一些局限性。本文结合现有的室内定位技术,主要对数据获取、噪声去除以及人群估计阶段进行了改进,实现了非侵入式的区域人群估计算法。我们通过对Wi-Fi网络活动中探测请求数据包的抓取,实现对商场中用户的无干扰式检测。此外我们结合了机器学习的方... 

【文章来源】：中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

基于信号到达时间的定位技术ToA

第２章基于ｗｉ－ｎ的室内定位算法??ＴＯＡ定位算法一个难以克服的问题。此外，当参考节点和终端之间碍物时，由于信号不易穿透障碍物，该算法的定位精度也会大大降低。算法流程如图２．１。??２．２．２基于信号到达角的定位算法ＡＯＡ??室内的无线通信中，未知节点通过天线阵列或者其他接收设备获取发送端无线信号的到达方向，计算节点间的相对方向角获取未知节点息［２］。我们定义发送端在接收平面上的投影到接收端的方向向量与；Ｃ为方位角，接收端到发送端的方向向量与Ｚ轴的夹角为仰角，如图２．２所

于信号到达角度的定位算法虽然能够获得较高的精度，但是由于现在点设备的天线是全向的，难以进行信号的方向的确认。要通过信号到位，必须要配置相配套的节点设备，这使得算法的成本较高，无法广生活中加以应用。??．２．３基于信号到达时间差的定位算法ＴＤＯＡ法??于信号到达时间差的定位算法如图２．３，通过测量终端到多个节点传值得到距离差，再通过相关几何算法利用距离差进行用户的定位［３］。丁０Ａ相比，ＴＯＡ需要知道信号的发送时间以及到达时间，才能计算出终距离。而ＴＯＤＡ不需要信号的时间戳，而只需要对节点的时间进行检个信号到达节点的时间，通过信号到达的时间差，确定多个双曲线，点之间的时间差绘制多个双曲线，这些双曲线的交点就是我们需要。ＴＤＯＡ算法的前提是，我们用于接收信号的节点的时钟必须做到同在接收时不需要发送方信号的时间戳，因此简化了信号的传输结构在的错误源。??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超宽带技术的室内定位系统设计[J]. 陈伟森,裴海龙,夏睿灿.  计算机测量与控制. 2017(11)
[2]采用深度神经网络的说话人特征提取方法[J]. 张涛涛,陈丽萍,蒋兵,戴礼荣.  小型微型计算机系统. 2017(01)
[3]一种基于K-means算法的WLAN室内定位楼层判别方法[J]. 邓中亮,王文杰,徐连明.  软件. 2012(12)



本文编号：3224183