超密集无线网络基于指纹的室内定位方法研究

发布时间：2021-06-12 04:03

　　近年来,随着物联网的快速发展,使得基于位置感知应用的需求激增,例如医院、机场、大型商场等实际场景下的定位和导引。而随着Wi Fi基础设施的广泛部署,基于Wi Fi的指纹定位技术成为最有前景的定位技术之一。原因在于,一方面,基于Wi Fi的指纹定位技术在视距（Line-of-sight,LOS）或非视距（Nonline-of-sight,NLOS）环境都能工作,因此更适用于实际复杂的室内环境。另一方面,接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）的收集无需额外的基础设施,仅需一些基础的设备（例如,智能手机,平板等）就可实现。基于Wi Fi的指纹定位技术一般包括离线构建指纹库阶段和在线定位匹配阶段。然而,在实际的超密集网络室内环境中,存在以下的问题和挑战。第一,接入点（Access Point,AP）过多导致指纹库的构建过程非常繁琐,并且造成指纹库的数据量非常庞大,进而增加线上定位的匹配时间。第二,密集部署的AP造成环境动态问题（例如AP动态变化问题,RSS时变问题）,降低了指纹库的有效性,导致难以精确定位。第三,由于不同的移动设备安装的Wi Fi芯片不同,采集... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要内容和贡献
    1.4 本文的内容结构安排
第二章 基于Wi Fi的室内定位方法介绍
    2.1 基于测距的室内定位方法
        2.1.1 基于到达时间法(TOA)
        2.1.2 基于到达时间差法(TDOA)
        2.1.3 基于到达角度法(AOA)
        2.1.4 基于RSS的三边定位方法
    2.2 基于Wi Fi位置指纹的室内定位理论
        2.2.1 Wi Fi位置指纹定位的基本原理
        2.2.2 Wi Fi位置指纹定位的优点
        2.2.3 超密集网络中基于Wi Fi位置指纹定位的问题与挑战
    2.3 基于Wi Fi位置指纹常见的定位方法
        2.3.1 基于RSS绝对值的位置指纹定位方法
        2.3.2 基于RSS相对值的位置指纹定位方法
    2.4 本章小结
第三章 基于指纹相似度的鲁棒室内定位方法
    3.1 FSIL定位系统模型
    3.2 FSIL方法
        3.2.1 AP选择方法
        3.2.2 基于RSS相对值的指纹库构建方法
        3.2.3 基于分数机制的定位匹配方法
    3.3 实验结果与分析
        3.3.1 实验场景
        3.3.2 数据采集
        3.3.3 实验结果分析
    3.4 平台搭建
    3.5 本章小结
第四章 无需采集RSS的室内定位方法
    4.1 CFIL定位系统模型
    4.2 CFIL方法
        4.2.1 基于AP位置的指纹库构建方法
        4.2.2 参考点分类
        4.2.3 基于分数机制的定位匹配方法
    4.3 实验结果与分析
        4.3.1 实验场景
        4.3.2 实验结果分析
    4.4 本章总结
第五章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于WiFi指纹的室内定位系统[J]. 王旭强,万亚平,李洪飞,耿家兴.  电脑编程技巧与维护. 2019(05)
[2]免校准的跨异构设备的室内定位方法[J]. 杨锦朋,常俊,余江,李晓薇.  计算机工程与应用. 2020(02)
[3]基于K-means和SVM的蓝牙室内定位算法[J]. 徐超蓝,高军礼,张小花,宋海涛.  传感器与微系统. 2019(02)
[4]基于归一化RSS和约束WKNN的WiFi指纹定位算法[J]. 冯涛,阮超,郭凯旋,卢彦霖,余敏.  传感器与微系统. 2018(10)
[5]室内定位技术在智能化管理中的应用[J]. 蒋依明,于胜,张幼明,肖大海,张婧怡,孟倩倩.  通讯世界. 2018(06)
[6]一种层次Levenshtein距离的无指纹校准的室内定位方法[J]. 何富贵,杨铮,吴陈沭,赵姝,周先存.  智能系统学报. 2017(03)
[7]基于动态环境的WiFi指纹自适应室内定位方法研究[J]. 胡绪健.  中国新通信. 2017(01)
[8]Wi-Fi室内定位技术在生活中的广泛应用[J]. 樊培毅,陈阳,朱少强,杜阿美,程利娟,张云萍.  数字技术与应用. 2016(04)
[9]动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法[J]. 陈斌涛,刘任任,陈益强,刘军发,蒋鑫龙,刘定俊.  传感技术学报. 2015(05)
[10]基于物联网定位的消防救援系统设计与实现[J]. 冯宁,李世成,蔡东洋,何建樑,毛文涛.  物联网技术. 2015(04)

硕士论文
[1]基于电磁传播特性的室内定位研究[D]. 周蓉.南京邮电大学 2018
[2]基于Wi-Fi的商场导航导购系统的研究与设计[D]. 黄梓昊.中山大学 2013



本文编号：3225912