时间反演多址系统中的一种多用户检测算法

发布时间：2021-06-12 06:21

　　针对时间反演多址系统中信道的相关性会导致多用户干扰的问题,为了消除用户间干扰,降低计算复杂度,提出基于最小均方误差的3条对角线矩阵分解的低复杂度近似算法.首先提取检测矩阵（Gram-N）中包含主对角线的3条对角线矩阵;然后将3对角线矩阵分成2个2对角线矩阵;再利用2对角线矩阵求逆规律,分别求出这2个2对角线矩阵的逆,由此得出3对角线矩阵的逆;最后,根据诺依曼级数近似,用3对角线矩阵这个稀疏矩阵的逆来逼近Gram-N的逆.仿真结果表明,该算法在误码率和频谱效率方面具有明显的性能优势,并且具有较低的复杂度,在复杂度较低时可获得近乎最优的性能增益. 

【文章来源】：北京邮电大学学报. 2020,43(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

系统框图

图2所示为MMSE和TDNS在L=2、3、4的BER性能对比．MMSE作为精确求逆算法，作为参考的标准．随着天线数增大，TDNS越逼近MMSE.W=128时，L=2、3、4时BER与MMSE的BER基本重合．图3所示为MMSE、本文TDNS、文献[7]DBNI、文献[8]TNS在L=2时的BER性能对比．MMSE作为精确求逆算法，作为参考的标准值．在W=32、64、128时，TDNS算法的BER比文献[7]和文献[8]的更低，且W=32、64时，性能有更明显提高．

天线设置为基站端64根接收天线，8个单天线用户．图5所示为MMSE、TDNS在L=2、3、4时的频谱效率与SNR的对比．频谱效率随着L增大而增高，但增益不大．频谱效率随着SNR增大而增高，在SNR大时，频谱效率明显得到提升．图4 L=3时DBNI与L=2时TDNS、TNS的BER对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]无线多径信道中基于时间反演的物理层安全传输机制[J]. 朱江,王雁,杨甜.  物理学报. 2018(05)
[2]大规模MIMO系统中基于二对角矩阵分解的低复杂度检测算法[J]. 曹海燕,杨敬畏,方昕,许方敏.  电子与信息学报. 2018(02)



本文编号：3226117