基于语义信息的高分辨SAR图像目标检测
发布时间：2021-06-25 00:18
合成孔径雷达SAR（Synthetic Aperture Radar,简称为SAR）是一种主动式微波遥感成像雷达,它既不像光学遥感那样仅能在白天成像又不同于红外遥感易受周围环境、温度等条件的影响,可以方便的搭载在各种平台上（如卫星、飞机等）,能在任何时间和地点成像。因此合成孔径雷达在自然灾害监测、地形测绘、环境测评以及军事等领域发挥着越来越重要作用。随着SAR成像的手段越来越多,信息越来越丰富,获取的图像数据量也越来越大。德国的TerraSAR-X卫星十几天就可以围绕地球观测一遍,所提供的SAR图像分辨率高达1m,数据量大、精度高。因此如何对海量的高分辨SAR图像数据进行快速有效的处理已成为当前面临的挑战。目前对SAR图像的解译能力远远落后于SAR图像数据的获取能力,这成为制约SAR应用的关键因素,也是当前研究中亟需解决的问题。因此SAR图像的自动处理技术成为国内外的研究热点,而其中的自动目标检测技术是核心问题之一。SAR图像自动目标检测系统ATR（Automatic Target Recognition,简称为ATR）是指在没有人工直接干预的情况下,在较短的时间内自动检测出感兴趣的目...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
机场的SAR图像和光学图像
第一章 绪论接受单元。由于不同地物与雷达之间的距离不一样，导致接收，从而形成了相干斑噪声(Speckle)。SAR 影像的相干斑噪声对以及区域的分割、图像的理解等研究方向均造成了较大的干扰质、表面光滑度和所处的方位等因素对 SAR 影像也都具有重要金属材料的回波信号强，在 SAR 影像中表现为灰度值高的区房屋比用塑料、砖瓦和沙石等材质搭建的同样的房屋亮度要高材质的表面比较粗糙，而沥青材质的表面相对光滑。雷达信号反射的回波很弱，在粗糙表面会形成漫散射，回波信号较强。中看沥青的道路普遍比混凝土的道路暗很多。而完全相同的两同在 SAR 图像中也会呈现出巨大的差异。此外 SAR 图像还具像时需要进行地距校正，目标在图像中会产生顶底倒置现象等像的处理均会产生一定的影响。
底层特征表达的信息与人所感知的信息之词检索和上下文检索已无法满足实际要求。特别是在含更高层语义信息的检索能够更好的符合人们的感知所接受。FAN 等人利用语义关系网络对网上大量的洗，获得了许多带有更可靠标签的图像训练集[89]。R实现了语义关系的迁移学习，取得了只需要少量数据的效果[90]。李飞飞等人利用层次语义模型在著名的行检索获得了良好的效果[91]。语义信息的图像分割出图像分割是一个根据图像内容标记出特殊区域的像素与其所属的类别一一对应起来[92]。如图 1.4(该.com/watch?v=ATlcEDSPWXY)所示，随着自动驾驶标与周围场景的分割精度要求越来越高，对每一个像
【参考文献】：
期刊论文
[1]草地的红外纹理建模与真实感绘制方法[J]. 柳倩,朱枫,郝颖明,金增辉,付双飞. 红外与激光工程. 2013(04)
[2]基于主元分析和稀疏表示的SAR图像目标识别[J]. 刘中杰,庄丽葵,曹云峰,丁萌. 系统工程与电子技术. 2013(02)
[3]基于多通道合成的优于0.1m分辨率的机载SAR系统[J]. 王岩飞,刘畅,李和平,贾颖新. 电子与信息学报. 2013(01)
[4]基于H-CFAR的SAR图像快速舰船目标检测[J]. 陈利民,孟俊敏,杨学志,郎海涛,张婷. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(12)
[5]一种改进的SAR图像去噪方法[J]. 肖鹏,余达祥,李淑华. 现代电子技术. 2012(24)
[6]基于CFAR级联的SAR图像舰船目标检测算法[J]. 陈祥,孙俊,尹奎英,于俊朋. 现代雷达. 2012(09)
[7]SAR图像突堤式港口检测[J]. 刘成皓,刘文波,张弓. 光电工程. 2012(06)
[8]基于三角模糊数和重金属化学形态的土壤重金属污染综合评价模型[J]. 李飞,黄瑾辉,曾光明,唐晓娇,袁兴中,梁婕,祝慧娜. 环境科学学报. 2012(02)
[9]合成孔径雷达技术及其应用研究[J]. 马宇飞,马力,雷伶俐. 科技创新导报. 2009(26)
[10]从SAR遥感图像中提取水域的一种双模式结合方法[J]. 张怀利,倪国强,许廷发,郝琦玮. 光学技术. 2009(01)
硕士论文
[1]广义Gamma分布的参数估计[D]. 蒋林燕.西南交通大学 2014
[2]基于Primal Sketch Map和语义信息分类的SAR图像分割[D]. 袁嘉林.西安电子科技大学 2013
本文编号：3248106
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
机场的SAR图像和光学图像
第一章 绪论接受单元。由于不同地物与雷达之间的距离不一样，导致接收，从而形成了相干斑噪声(Speckle)。SAR 影像的相干斑噪声对以及区域的分割、图像的理解等研究方向均造成了较大的干扰质、表面光滑度和所处的方位等因素对 SAR 影像也都具有重要金属材料的回波信号强，在 SAR 影像中表现为灰度值高的区房屋比用塑料、砖瓦和沙石等材质搭建的同样的房屋亮度要高材质的表面比较粗糙，而沥青材质的表面相对光滑。雷达信号反射的回波很弱，在粗糙表面会形成漫散射，回波信号较强。中看沥青的道路普遍比混凝土的道路暗很多。而完全相同的两同在 SAR 图像中也会呈现出巨大的差异。此外 SAR 图像还具像时需要进行地距校正，目标在图像中会产生顶底倒置现象等像的处理均会产生一定的影响。
底层特征表达的信息与人所感知的信息之词检索和上下文检索已无法满足实际要求。特别是在含更高层语义信息的检索能够更好的符合人们的感知所接受。FAN 等人利用语义关系网络对网上大量的洗，获得了许多带有更可靠标签的图像训练集[89]。R实现了语义关系的迁移学习，取得了只需要少量数据的效果[90]。李飞飞等人利用层次语义模型在著名的行检索获得了良好的效果[91]。语义信息的图像分割出图像分割是一个根据图像内容标记出特殊区域的像素与其所属的类别一一对应起来[92]。如图 1.4(该.com/watch?v=ATlcEDSPWXY)所示，随着自动驾驶标与周围场景的分割精度要求越来越高，对每一个像
【参考文献】：
期刊论文
[1]草地的红外纹理建模与真实感绘制方法[J]. 柳倩,朱枫,郝颖明,金增辉,付双飞. 红外与激光工程. 2013(04)
[2]基于主元分析和稀疏表示的SAR图像目标识别[J]. 刘中杰,庄丽葵,曹云峰,丁萌. 系统工程与电子技术. 2013(02)
[3]基于多通道合成的优于0.1m分辨率的机载SAR系统[J]. 王岩飞,刘畅,李和平,贾颖新. 电子与信息学报. 2013(01)
[4]基于H-CFAR的SAR图像快速舰船目标检测[J]. 陈利民,孟俊敏,杨学志,郎海涛,张婷. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(12)
[5]一种改进的SAR图像去噪方法[J]. 肖鹏,余达祥,李淑华. 现代电子技术. 2012(24)
[6]基于CFAR级联的SAR图像舰船目标检测算法[J]. 陈祥,孙俊,尹奎英,于俊朋. 现代雷达. 2012(09)
[7]SAR图像突堤式港口检测[J]. 刘成皓,刘文波,张弓. 光电工程. 2012(06)
[8]基于三角模糊数和重金属化学形态的土壤重金属污染综合评价模型[J]. 李飞,黄瑾辉,曾光明,唐晓娇,袁兴中,梁婕,祝慧娜. 环境科学学报. 2012(02)
[9]合成孔径雷达技术及其应用研究[J]. 马宇飞,马力,雷伶俐. 科技创新导报. 2009(26)
[10]从SAR遥感图像中提取水域的一种双模式结合方法[J]. 张怀利,倪国强,许廷发,郝琦玮. 光学技术. 2009(01)
硕士论文
[1]广义Gamma分布的参数估计[D]. 蒋林燕.西南交通大学 2014
[2]基于Primal Sketch Map和语义信息分类的SAR图像分割[D]. 袁嘉林.西安电子科技大学 2013
本文编号：3248106
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