一种低信噪比条件下的瞬时频率估计算法

发布时间：2021-07-01 14:18

　　为了在低信噪比条件下更有效地提取信号的瞬时频率,提出了一种改进魏格纳-维勒分布的瞬时频率估计算法来降低瞬时频率的估计误差.首先,采用基于切比雪夫多项式的核函数代替魏格纳-维勒分布的核函数,根据信号计算最优核函数.然后用该最优核函数计算信号的时频分布,以减小信号交叉项的影响.最后,采用维特比算法从时频分布中估计信号的瞬时频率.仿真结果表明,信噪比为-15～-5 dB条件下,改进魏格纳-维勒分布算法瞬时频率估计值的均方误差相比于魏格纳-维勒分布算法和平滑伪魏格纳-维勒分布算法减小超过53%,有效降低了瞬时频率估计误差.在单分量信号和多分量信号情况下,改进魏格纳-维勒分布算法能得到性能更优的瞬时频率估计值. 

【文章来源】：东南大学学报(自然科学版). 2020,50(04)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

MWVD-VA算法的IF估计结果

不同SNR的频率估计的均方误差

式中,εmse为瞬时频率估计的均方误差; f ^ q为每一时间点q的IF估计值;fq为每一时间点的真实频率值;N为信号的时间点数.3种不同IF估计算法的均方误差如图3所示.由图可知,在SNR<-5 dB情况下,MWVD-VA算法的均方误差明显小于WVDM和SPWVDM算法,均方误差减少超过53%.在SNR>-5 dB情况下,3种算法的均方误差相差不大.图3 不同SNR的频率估计的均方误差

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种多分量调频信号瞬时频率估计方法[J]. 苏小凡,肖瑞,朱明哲.  西安电子科技大学学报. 2019(01)
[2]Instantaneous Frequency Estimation Based on the Wigner-Ville Distribution Associated with Linear Canonical Transform（WDL）[J]. LIU Lubo,LUO Maokang,LAI Li.  Chinese Journal of Electronics. 2018(01)
[3]改进对称共生矩阵的跳频信号盲提取方法[J]. 古培,王斌.  西安电子科技大学学报. 2015(03)



本文编号：3259294