非周期长码直扩信号PN码盲估计

发布时间：2021-07-01 21:47

　　针对低信噪比下非周期长码直扩信号PN （pseudo-noise）码盲估计问题,在已知码片速率和PN码周期前提下,提出一种基于特征值分解和梅西算法的非周期长码直扩信号PN码盲估计方法。在PN码周期内根据扩频调制比对信号,进行非重叠分段;利用分段矩阵特征值分解的方法估计各段PN码并进行拼接;通过滑动搜索窗,利用梅西算法得到PN码生成多项式,消除在拼接时产生的相位模糊。仿真结果表明,该方法适用性广,能够在较低信噪比下正确估计出m序列、Gold序列。 

【文章来源】：计算机工程与设计. 2020,41(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

估计PN码与真实PN码对比

图1 分段特征值分解

梅西算法流程

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于特征提取和最小二乘的直扩信号盲估计[D]. 强幸子.重庆邮电大学 2017



本文编号：3259926