多基地被动雷达联合检测技术研究
发布时间:2021-07-03 00:50
区别于传统的主动雷达,被动雷达通过接收分析外界的未知电磁波信号来发现并定位目标,极大地提高了自身的隐蔽性并且降低了布置成本,但由于较低的外辐射源功率和未知的外辐射源信号形式,单台被动雷达的检测性能难以得到保证。通过联合多个被动雷达接收站分析不同外辐射源发射的信号构建成多发多收的被动雷达网络,一是可以增大空间分集带来的增益从而提高检测性能并减小复杂环境带来的影响,二是根据被动雷达的地理位置和目标回波信号中携带的信息参数可以做到对目标的实时定位。本文将围绕多基地被动雷达网络的目标检测问题进行以下研究:1.本文将被动雷达接收信号建模成多个参考信号(来自不同外辐射源的直达波信号可分离)和一个监测信号(目标回波由多个外辐射源的目标散射信号组成),并分析了被动雷达的预处理流程说明这种模型的合理性。在这种模型的基础上推导了具有多个阵元阵列天线的单部被动雷达在已知噪声条件下的恒虚警检测器,并通过仿真实验给出了该设定门限下理论性能与真实性能的对比;2.根据被动雷达接收机之间的信息融合在整个组网雷达系统处理流程中的发生时机不同,本文将多基地被动雷达网络的联合检测方法分为检测前融合、检测后融合和中心化检测三...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要工作以及结构安排
第二章 基于外辐射源的被动雷达目标检测技术
2.1 被动雷达天线接收信号预处理流程
2.1.1 自适应波束形成
2.1.2 盲信道均衡
2.1.3 基于自适应滤波的杂波抑制
2.2 被动雷达目标检测器的构造
2.2.1 基于TDA补偿的网格化检测
2.2.2 基于互模糊函数(CAF)的恒虚警检测器
2.2.3 基于极大似然准则(GLRT)构造的检测器
2.3 被动雷达目标检测器的性能仿真与比较
2.4 本章小结
第三章 多基地被动雷达联合目标检测问题
3.1 基于检测后融合(DBF)的多基地被动雷达联合检测方法
3.2 基于检测前融合(FBD)的多基地被动雷达联合检测方法
3.3 基于接收信号融合的中心化联合检测方法
3.3.1 基于中心化互模糊函数(C-CAF)的联合检测方法
3.3.2 基于Gram-GLRT联合检测方法
3.4 联合检测算法的性能仿真及对比
3.5 本章小结
第四章 多基地被动雷达的检测前跟踪
4.1 被动雷达系统的两种检测方法
4.1.1 先检测后跟踪方法
4.1.2 先跟踪后检测方法
4.2 粒子滤波理论基础
4.2.1 贝叶斯估计理论及蒙特卡洛积分
4.2.2 序贯重要性采样及重采样算法
4.3 粒子滤波方法在被动雷达网络检测前跟踪场景中的特化
4.3.1 被动雷达网络检测前跟踪的粒子状态转移模型
4.3.2 基于虚警代价的粒子权重计算方法
4.3.3 算法流程步骤
4.4 被动雷达网络检测前跟踪仿真实现
4.5 本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于非合作雷达辐射源的无源雷达技术综述[J]. 宋杰,何友,蔡复青,唐小明. 系统工程与电子技术. 2009(09)
[2]粒子滤波评述[J]. 程水英,张剑云. 宇航学报. 2008(04)
[3]无源探测与跟踪雷达系统技术及其发展[J]. 王俊,保铮,张守宏. 雷达科学与技术. 2004(03)
[4]未来战争中的“沉默哨兵”——外辐射源目标探测与跟踪雷达[J]. 王小谟,吴曼青,王政. 现代军事. 2000(10)
硕士论文
[1]基于TBD的被动雷达目标检测技术[D]. 尤少钦.电子科技大学 2019
[2]基于多外辐射源的被动雷达目标检测算法研究[D]. 张强.中国科学技术大学 2017
[3]基于动态规划的检测前跟踪算法研究[D]. 赵宇.西安电子科技大学 2012
本文编号:3261523
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要工作以及结构安排
第二章 基于外辐射源的被动雷达目标检测技术
2.1 被动雷达天线接收信号预处理流程
2.1.1 自适应波束形成
2.1.2 盲信道均衡
2.1.3 基于自适应滤波的杂波抑制
2.2 被动雷达目标检测器的构造
2.2.1 基于TDA补偿的网格化检测
2.2.2 基于互模糊函数(CAF)的恒虚警检测器
2.2.3 基于极大似然准则(GLRT)构造的检测器
2.3 被动雷达目标检测器的性能仿真与比较
2.4 本章小结
第三章 多基地被动雷达联合目标检测问题
3.1 基于检测后融合(DBF)的多基地被动雷达联合检测方法
3.2 基于检测前融合(FBD)的多基地被动雷达联合检测方法
3.3 基于接收信号融合的中心化联合检测方法
3.3.1 基于中心化互模糊函数(C-CAF)的联合检测方法
3.3.2 基于Gram-GLRT联合检测方法
3.4 联合检测算法的性能仿真及对比
3.5 本章小结
第四章 多基地被动雷达的检测前跟踪
4.1 被动雷达系统的两种检测方法
4.1.1 先检测后跟踪方法
4.1.2 先跟踪后检测方法
4.2 粒子滤波理论基础
4.2.1 贝叶斯估计理论及蒙特卡洛积分
4.2.2 序贯重要性采样及重采样算法
4.3 粒子滤波方法在被动雷达网络检测前跟踪场景中的特化
4.3.1 被动雷达网络检测前跟踪的粒子状态转移模型
4.3.2 基于虚警代价的粒子权重计算方法
4.3.3 算法流程步骤
4.4 被动雷达网络检测前跟踪仿真实现
4.5 本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于非合作雷达辐射源的无源雷达技术综述[J]. 宋杰,何友,蔡复青,唐小明. 系统工程与电子技术. 2009(09)
[2]粒子滤波评述[J]. 程水英,张剑云. 宇航学报. 2008(04)
[3]无源探测与跟踪雷达系统技术及其发展[J]. 王俊,保铮,张守宏. 雷达科学与技术. 2004(03)
[4]未来战争中的“沉默哨兵”——外辐射源目标探测与跟踪雷达[J]. 王小谟,吴曼青,王政. 现代军事. 2000(10)
硕士论文
[1]基于TBD的被动雷达目标检测技术[D]. 尤少钦.电子科技大学 2019
[2]基于多外辐射源的被动雷达目标检测算法研究[D]. 张强.中国科学技术大学 2017
[3]基于动态规划的检测前跟踪算法研究[D]. 赵宇.西安电子科技大学 2012
本文编号:3261523
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