车联网位置和数据隐私定量化研究

发布时间：2017-04-26 00:11

  本文关键词：车联网位置和数据隐私定量化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近些年来,随着网络技术的发展以及汽车的广泛应用与进步,车联网逐渐成为一个热门的研究领域。在网络逐渐触及到人们生活的各个方面的同时,人们对于自身信息安全的重视意识逐渐增强,他们在希望获得更好的网络体验的同时,也希望自身的信息安全得到保证,因此,对于隐私安全的研究也十分广泛。本文对在车联网络中的位置隐私以及移动通讯中的数据隐私的定量化做了研究,全文主要分为两个部分。第一部分,主要是对车联网中位置隐私的定量化研究。这部分提出了一个从时间和空间的角度出发的定量化模型,它允许用户和应用可以灵活地根据具体要求配置优先敏感范围,使人们更容易理解自身的位置隐私是如何暴露的,并且它是独立于攻击模式之外、使得用户可以根据不断变化的环境灵活采用不同的保护机制的隐私定量模型。我们还研究了定量模型的准确性和适应性和多种相关参数组合对于该模型的影响,并且将理论应用于实践,即将该定量模型应用在25万辆汽车组成的模拟车辆数据集TAPASCologne和某时段罗马出租车位置点采样数据集Roma-taxi。结果表明,该量化模型可以有效地给出移动点移动中位置隐私的暴露,并为隐私保护提供可靠的判据。这可以使得用户在享受服务和隐私保护之间达到一个可以共赢的平衡点。此外,我们提出了一种自适应证书更新模型来例证如何使用位置隐私定量化模型。第二部分,主要是对移动通讯过程中的数据隐私的定量化研究。为了更恰当地描述数据通讯过程中用户隐私的变化情况,我们在信息论理论的基础上讨论在数据传输过程中数据携带的隐私信息的表示方法,并且提出系统、隐私熵、隐私联合熵等相关概念,建立了一个衡量在数据通讯中隐私变化的定量化模型。该模型为研究者们研究数据隐私保护提供了一个基本的依据。我们对模型中参数的不同组合的影响做了分析,并且利用真实的通讯数据检测模型的准确性和适应性。最后,提出了一个基于该数据隐私定量化模型的隐私保护机制。在移动网络愈加发达的今天,在人们享受服务的同时不可避免地使自身的隐私暴露,如何达到一个平衡将是人们越来越关心的问题。本文的研究,给寻找这种平衡提供了一种方式。
【关键词】：车联网 隐私 位置隐私 信息论 熵 数据隐私 定量化
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;TP391.44;TN929.5;TP309
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 主要工作11
• 1.3 文章结构11-13
• 第2章 相关知识介绍13-21
• 2.1 位置隐私13-15
• 2.2 数据隐私15-18
• 2.3 伽马分布18-19
• 2.4 信息论19-21
• 第3章 车联网位置隐私定量化模型21-39
• 3.1 问题描述21-23
• 3.2 位置隐私定量化模型23-28
• 3.2.1 模型系统23-26
• 3.2.2 跟踪时间和通讯距离对于时间位置隐私的影响26-27
• 3.2.3 跟踪距离和通讯距离对于空间位置隐私的影响27-28
• 3.3 实验28-39
• 3.3.1 定量化模型实验28-31
• 3.3.2 探测点分布密度对于用户隐私的影响31-39
• 第4章 车联网数据隐私定量化模型39-48
• 4.1 数据隐私定量化模型39-40
• 4.2 实验40-44
• 4.2.1 仿真模拟40-42
• 4.2.2 真实数据42-44
• 4.3 数据隐私定量化模型应用举例44-48
• 4.3.1 隐私保护机制44-45
• 4.3.2 相关实验45-48
• 第5章 总结与展望48-50
• 5.1 总结48-49
• 5.2 展望49-50
• 参考文献50-53
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果53-54
• 致谢54

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 桂小林;张学军;赵建强;;《物联网信息安全》[J];计算机安全;2014年10期

  本文关键词：车联网位置和数据隐私定量化研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：327357