宽带认知通信系统下行信道关键技术研究与实现
发布时间:2021-09-08 17:05
近些年,信息产业的快速发展,对移动通信的性能提出了更高的要求,使得长期演进(Long Term Evolution,LTE)移动通信系统始终备受通信行业的关注。5G网络作为国家大力倡导建设的新基建也与LTE密切相关。本文参考LTE物理层协议对宽带认知通信系统下行信道关键技术进行研究和系统实现。本文完成物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)Matlab浮点仿真链路的搭建,研究其性能并为完成基于数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的下行链路给予性能对比。基于德州仪器公司型号为TMS 320C6670的多核DSP完成了宽带认知通信系统下行收发链路的搭建,与Matlab浮点链路性能对比相差0.5dB左右,验证了DSP定点链路实现的正确性;基于频域能量检测算法研究分析了存在LTE信号时干扰的干扰检测性能;设计了物理层与其它层之间的信息传递接口方案以及缓存过载处理方案,并对多核实现处理流程进行时序分析与优化,最后进行了视频通话分步测试检测了宽带认知通信系统搭建的正确性和完备性。论文对基于LTE的宽带认知...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:111 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 宽带认知通信系统研究背景及意义
1.2 宽带认知通信系统架构
1.3 宽带认知通信系统物理层关键技术
1.4 论文的主要研究内容与结构安排
第二章 宽带认知通信系统物理层下行信道
2.1 TD-LTE宽带认知通信系统基本框架
2.1.1 LTE协议栈结构
2.1.2 LTE时域、频域和空间域资源
2.2 宽带认知通信系统物理层下行信道
2.2.1 物理层下行广播信道
2.2.2 物理层下行控制信道
2.2.3 物理层下行共享信道
2.3 宽带认知通信系统PDSCH性能仿真及分析
2.4 本章小结
第三章 基于DSP的宽带认知通信系统下行链路实现
3.1 DSP平台及芯片
3.1.1 AMC-2C6670 平台
3.1.2 多核DSP芯片TMS 320C6670
3.2 基于DSP的宽带认知通信系统下行整体设计
3.2.1 基站侧下行物理层总体设计
3.2.2 用户侧下行物理层总体设计
3.3 DSP协处理器
3.3.1 BCP
3.3.2 FFTC
3.3.3 VCP
3.4 基于DSP的 PDSCH性能研究及分析
3.5 宽带认知通信系统下行速率
3.6 本章小结
第四章 宽带认知通信系统下行干扰检测技术的研究及实现
4.1 干扰检测原理概述
4.1.1 常见干扰
4.1.2 常见干扰检测算法
4.1.3 前向连续均值消除法(FCME)
4.2 基于频域能量检测算法的PDSCH干扰检测性能仿真及分析
4.2.1 常见干扰模型
4.2.2 FCME算法和CME算法的性能对比
4.2.3 帧累加数对干扰检测性能的影响
4.2.4 常见干扰检测性能对比及分析
4.3 本章小结
第五章 宽带认知通信系统整体实现
5.1 物理层与MAC层以及FPGA的下行接口方案设计与实现
5.1.1 物理层与MAC层接口方案设计与实现
5.1.2 物理层与FPGA接口方案设计与实现
5.2 缓存过载处理方案设计
5.3 物理层下行状态切换方案设计
5.4 时序分析与优化
5.4.1 基站侧多核时序优化
5.4.2 用户侧多核时序优化
5.5 宽带认知通信系统整体性测试
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文主要工作及贡献
6.2 下一步工作建议及研究方向
致谢
参考文献
个人简历
附件A 宽带认知通信系统接口设计表
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅析OFDM技术及其应用[J]. 唐昊,韩东洪,周蕊. 网络安全技术与应用. 2019(05)
[2]谈未来移动通信技术发展趋势与展望[J]. 张月天. 数码世界. 2019(02)
[3]干扰信号检测技术研究[J]. 李奇,徐慨,杨海亮. 信息通信. 2018(06)
[4]认知超宽带资源管理技术研究[J]. 何飞,邹俊飞. 数字通信世界. 2017(05)
[5]现代宽带通信技术的前景展望[J]. 张健. 电子技术与软件工程. 2015(06)
[6]TD-SCDMA和TD-LTE帧结构及时隙干扰分析[J]. 张长青. 电信网技术. 2014(05)
[7]千兆以太网与PC机的通信在LTE中的应用[J]. 段潮博,张德民. 自动化仪表. 2014(04)
[8]LTE系统DCI格式检测及PDSCH传输方案的实现[J]. 李小文,罗佳. 电视技术. 2013(17)
[9]TD-LTE系统资源分配研究与建议[J]. 张长青. 移动通信. 2013(16)
[10]LTE多天线技术及应用[J]. 陆军. 企业技术开发. 2013(22)
博士论文
[1]面向IMT-Advanced的MIMO增强技术研究[D]. 李世渊.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]TD-LTE网络优化研究[D]. 王浩.南京邮电大学 2016
[2]高移动环境下TD-LTE系统多普勒频移估计研究[D]. 张翔.西南交通大学 2014
[3]LTE基站MAC-PHY API接口的设计和实现[D]. 陈燕燕.北京邮电大学 2011
本文编号:3391161
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:111 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 宽带认知通信系统研究背景及意义
1.2 宽带认知通信系统架构
1.3 宽带认知通信系统物理层关键技术
1.4 论文的主要研究内容与结构安排
第二章 宽带认知通信系统物理层下行信道
2.1 TD-LTE宽带认知通信系统基本框架
2.1.1 LTE协议栈结构
2.1.2 LTE时域、频域和空间域资源
2.2 宽带认知通信系统物理层下行信道
2.2.1 物理层下行广播信道
2.2.2 物理层下行控制信道
2.2.3 物理层下行共享信道
2.3 宽带认知通信系统PDSCH性能仿真及分析
2.4 本章小结
第三章 基于DSP的宽带认知通信系统下行链路实现
3.1 DSP平台及芯片
3.1.1 AMC-2C6670 平台
3.1.2 多核DSP芯片TMS 320C6670
3.2 基于DSP的宽带认知通信系统下行整体设计
3.2.1 基站侧下行物理层总体设计
3.2.2 用户侧下行物理层总体设计
3.3 DSP协处理器
3.3.1 BCP
3.3.2 FFTC
3.3.3 VCP
3.4 基于DSP的 PDSCH性能研究及分析
3.5 宽带认知通信系统下行速率
3.6 本章小结
第四章 宽带认知通信系统下行干扰检测技术的研究及实现
4.1 干扰检测原理概述
4.1.1 常见干扰
4.1.2 常见干扰检测算法
4.1.3 前向连续均值消除法(FCME)
4.2 基于频域能量检测算法的PDSCH干扰检测性能仿真及分析
4.2.1 常见干扰模型
4.2.2 FCME算法和CME算法的性能对比
4.2.3 帧累加数对干扰检测性能的影响
4.2.4 常见干扰检测性能对比及分析
4.3 本章小结
第五章 宽带认知通信系统整体实现
5.1 物理层与MAC层以及FPGA的下行接口方案设计与实现
5.1.1 物理层与MAC层接口方案设计与实现
5.1.2 物理层与FPGA接口方案设计与实现
5.2 缓存过载处理方案设计
5.3 物理层下行状态切换方案设计
5.4 时序分析与优化
5.4.1 基站侧多核时序优化
5.4.2 用户侧多核时序优化
5.5 宽带认知通信系统整体性测试
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文主要工作及贡献
6.2 下一步工作建议及研究方向
致谢
参考文献
个人简历
附件A 宽带认知通信系统接口设计表
【参考文献】:
期刊论文
[1]浅析OFDM技术及其应用[J]. 唐昊,韩东洪,周蕊. 网络安全技术与应用. 2019(05)
[2]谈未来移动通信技术发展趋势与展望[J]. 张月天. 数码世界. 2019(02)
[3]干扰信号检测技术研究[J]. 李奇,徐慨,杨海亮. 信息通信. 2018(06)
[4]认知超宽带资源管理技术研究[J]. 何飞,邹俊飞. 数字通信世界. 2017(05)
[5]现代宽带通信技术的前景展望[J]. 张健. 电子技术与软件工程. 2015(06)
[6]TD-SCDMA和TD-LTE帧结构及时隙干扰分析[J]. 张长青. 电信网技术. 2014(05)
[7]千兆以太网与PC机的通信在LTE中的应用[J]. 段潮博,张德民. 自动化仪表. 2014(04)
[8]LTE系统DCI格式检测及PDSCH传输方案的实现[J]. 李小文,罗佳. 电视技术. 2013(17)
[9]TD-LTE系统资源分配研究与建议[J]. 张长青. 移动通信. 2013(16)
[10]LTE多天线技术及应用[J]. 陆军. 企业技术开发. 2013(22)
博士论文
[1]面向IMT-Advanced的MIMO增强技术研究[D]. 李世渊.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]TD-LTE网络优化研究[D]. 王浩.南京邮电大学 2016
[2]高移动环境下TD-LTE系统多普勒频移估计研究[D]. 张翔.西南交通大学 2014
[3]LTE基站MAC-PHY API接口的设计和实现[D]. 陈燕燕.北京邮电大学 2011
本文编号:3391161
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3391161.html