移动社交网络中基于用户属性的D2D视频分发研究
发布时间:2021-09-25 10:33
随着无线通信技术的迅速发展以及移动设备例如手机、平板等在全球范围内广受欢迎。移动设备产生的指数增长的视频流量使得稀缺的频谱资源负载巨大,其中大量用户要求类似或同一视频将导致本地视频冗余传输。重复多媒体视频传输不仅消耗大量网络资源影响延迟性能和传输效率而且视频的冗余传输给基站带来了巨大的负载和能量损耗。为了解决这一问题,设备与设备间直接通信技术(Device-to-Device,D2D)被第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partner Project,3GPP)提出。D2D技术区别于传统蜂窝通信技术不再经过基站中转而是在一定范围内相邻的设备间直接进行视频分发,该技术有效地降低基站重复视频的传输并且能够尽可能地降低基站能耗、提高网络资源利用率。但是用户参与视频分发会造成自身能源消耗,很多研究理想地设定用户愿意无条件参与视频的分发,然而这并不符合实际。相关研究忽略了用户属性会影响视频分发的效率,这将无法实际降低基站重复视频的传输。因此,本文重点考虑了用户属性并提出了一种D2D视频分发机制,有效降低了基站冗余视频的传输。之后,本文提出了在D2D视频分发过程中带有用户属性的组播...
【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.1.1 移动社交网络
1.1.2 D2D通信技术
1.2 研究意义和主要工作
1.3 论文结构
1.4 本章小结
第二章 相关工作
2.1 D2D通信技术
2.1.1 D2D通信应用场景
2.1.2 D2D通信研究热点
2.2 D2D视频分发应用场景
2.3 D2D视频分发机制
2.3.1 基于分簇的视频分发
2.3.2 基于MEC的视频分发
2.3.3 基于缓存的视频分发
2.3.4 基于激励的视频分发
2.4 本章小结
第三章 MSN中基于用户属性的D2D视频分发
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 基于用户属性的簇形成方案
3.3.1 基于网格的分簇方法
3.3.2 用户属性感知的簇头用户选择策略
3.3.3 用户个性化视频服务
3.4 D2D视频分发机制
3.4.1 基站与簇头用户间视频分发
3.4.2 簇内视频分发
3.4.3 边缘用户协作视频共享
3.5 仿真分析验证
3.5.1 性能分析
3.5.2 用户数量对能耗的影响分析
3.5.3 用户与基站的距离对视频传输率的影响分析
3.6 本章小结
第四章 MSN中基于组播激励机制的D2D视频分发
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 物理层模型
4.2.2 社交层模型
4.3 基于用户属性的效用方案
4.3.1 组播需求用户效用设计
4.3.2 合作用户效用设计
4.4 组播激励机制
4.4.1 获胜者选择规则
4.4.2 MNO付款规则
4.5 仿真分析验证
4.5.1 系统社会福利分析
4.5.2 MNO付款分析
4.6 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 研究工作总结
5.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目
本文编号:3409564
【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.1.1 移动社交网络
1.1.2 D2D通信技术
1.2 研究意义和主要工作
1.3 论文结构
1.4 本章小结
第二章 相关工作
2.1 D2D通信技术
2.1.1 D2D通信应用场景
2.1.2 D2D通信研究热点
2.2 D2D视频分发应用场景
2.3 D2D视频分发机制
2.3.1 基于分簇的视频分发
2.3.2 基于MEC的视频分发
2.3.3 基于缓存的视频分发
2.3.4 基于激励的视频分发
2.4 本章小结
第三章 MSN中基于用户属性的D2D视频分发
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 基于用户属性的簇形成方案
3.3.1 基于网格的分簇方法
3.3.2 用户属性感知的簇头用户选择策略
3.3.3 用户个性化视频服务
3.4 D2D视频分发机制
3.4.1 基站与簇头用户间视频分发
3.4.2 簇内视频分发
3.4.3 边缘用户协作视频共享
3.5 仿真分析验证
3.5.1 性能分析
3.5.2 用户数量对能耗的影响分析
3.5.3 用户与基站的距离对视频传输率的影响分析
3.6 本章小结
第四章 MSN中基于组播激励机制的D2D视频分发
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 物理层模型
4.2.2 社交层模型
4.3 基于用户属性的效用方案
4.3.1 组播需求用户效用设计
4.3.2 合作用户效用设计
4.4 组播激励机制
4.4.1 获胜者选择规则
4.4.2 MNO付款规则
4.5 仿真分析验证
4.5.1 系统社会福利分析
4.5.2 MNO付款分析
4.6 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 研究工作总结
5.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目
本文编号:3409564
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