一体化标识网络下数据流检测与映射策略的研究

发布时间：2017-05-06 19:11

  本文关键词：一体化标识网络下数据流检测与映射策略的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着大数据和云计算技术的快速发展,通信网络的需求发生革命性的变革,面向海量数据处理对网络数据流的管理提出了更高的要求,使之能够适应大量数据批量传输以及相关的聚合/划分操作。对于一体化标识网络来说,虽然能够支持复杂映射关系,但是在映射策略方面还比较简单,缺少进一步的研究,尤其是针对数据流进行复杂映射策略的优化。本文以一体化标识网络分离映射系统为基础,设计数据流检测模块和映射策略模块,实现根据数据流大小分配不同的映射策略,优化网络的传输性能。本文首先介绍一体化标识网络标识分离映射系统架构,阐述了分离映射系统的基本思想。在此基础上,对数据流检测模块和映射策略模块进行需求分析和总体设计。对于两个独立的功能模块而言,数据流检测模块位于流量采集器上,在接入交换路由器负载较轻的情况下,可以布置在接入交换路由器上。映射策略模块位于接入交换路由器上。通过两个模块信息交互,完成基于数据流的复杂映射策略的实现。最后分别对两个模块进行功能设计和模块设计,重点阐述了数据采集技术、模块通信以及基于数据流的复杂映射策略等关键问题的解决方案,给出完整的实现过程,最后对整个系统进行功能性测试。本文研究的数据流检测模块和映射策略模块主要有以下特点：1)根据需求完成对网络数据流的检测;2)数据流检测模块和映射策略模块协同工作,完成复杂映射策略的实现；3)根据不同的数据流大小,分配不同的映射关系。本文对数据流检测和映射策略模块进行测试,测试结果验证了系统的各项功能均达到了设计目标。文章最后总结全文,分析该系统地优势与意义,并指出下一步的研究方向。
【关键词】：一体化标识网络 数据流检测 映射策略 分离映射
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN915.0
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 论文主要工作13-15
• 2 一体化标识网络基本原理15-25
• 2.1 一体化标识网络15-18
• 2.1.1 一体化标识网络模型15-16
• 2.1.2 一体化标识网络通信流程16-18
• 2.2 分离映射系统18-21
• 2.2.1 分离映射系统原理18-19
• 2.2.2 复杂映射系统原理19-21
• 2.3 数据流检测技术21-24
• 2.4 本章小结24-25
• 3 数据流检测和映射策略模块设计25-47
• 3.1 数据流检测和映射策略模块功能概述25-26
• 3.2 数据流检测和映射策略模块总体设计26-31
• 3.2.1 整体方案设计26-27
• 3.2.2 系统通信流程27-28
• 3.2.3 核心模块设计28-31
• 3.3 数据流检测模块31-37
• 3.3.1 数据流检测模块需求分析31
• 3.3.2 流量检测模块设计31-37
• 3.4 映射策略模块37-46
• 3.4.1 映射策略模块需求分析37-38
• 3.4.2 映射策略模块设计38-46
• 3.5 本章小结46-47
• 4 数据流检测和映射策略模块实现47-68
• 4.1 数据流检测模块实现47-60
• 4.1.1 主要数据结构47-50
• 4.1.2 数据采集子模块实现50-57
• 4.1.3 数据存储子模块实现57-58
• 4.1.4 分析处理子模块实现58-60
• 4.2 映射策略模块实现60-67
• 4.2.1 主要数据结构60-62
• 4.2.2 数据流解析子模块实现62-63
• 4.2.3 映射关系分析处理子模块实现63-65
• 4.2.4 映射关系通告子模块实现65-67
• 4.3 本章小结67-68
• 5 系统测试68-78
• 5.1 测试环境68-69
• 5.2 基于数据流的一对多映射策略测试69-73
• 5.2.1 测试环境与配置70-71
• 5.2.2 测试结果与分析71-73
• 5.3 基于数据流的多对一映射策略测试73-77
• 5.3.1 测试环境与配置73-75
• 5.3.2 测试结果与分析75-77
• 5.4 本章小结77-78
• 6 总结与展望78-80
• 参考文献80-82
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果82-84
• 学位论文数据集84

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘国斌,宫慧颖,刘磊;限定路径的数据流分析方法[J];吉林大学自然科学学报;2000年02期

2 李慧贤,刘坚;数据流分析方法[J];计算机工程与应用;2003年13期

3 于繁华,王胜峰;基于数据流分析的表达式优化[J];长春师范学院学报;2002年02期

4 林姗;郑朝霞;;基于格的数据流分析研究与应用[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2011年06期

5 罗昕,郭福顺,王晓丽;一种全局数据流分析的新方法[J];小型微型计算机系统;1993年06期

6 刘磊,叶晓煜;过程间的数据流分析技术[J];计算机研究与发展;1997年04期

7 胡世亮,臧斌宇,凌冰,朱传琪;数据流分析中的区域覆盖技术[J];软件学报;2000年03期

8 刘晓锋,吴亚娟,李明东,曾宪华;编译系统中数据流分析研究[J];科技广场;2005年10期

9 吕晓;刘霞;汪厚祥;;基于嵌入二维数组的迁移聚集树的数据流突变检测算法[J];计算机与数字工程;2009年10期

10 赵东范;基于数据流表达式的程序数据流分析算法[J];长春邮电学院学报;1997年02期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 苗高杉;李红燕;;基于模式特征保持的数据流降载方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

2 曹波伟;薛青;胡韬;黄一斌;;面向装备作战仿真的数据流分析研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

3 张广梅;陈蕊;李晓维;;面向软件故障检测的数据流分析[A];全国第13届计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）学术会议论文集[C];2004年

4 戴宣;丁伟;;一种基于索引的TCP数据流存储模型及其应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年

5 孟宪明;孔锋;;数据流异常并行挖掘算法在网络入侵检测中的应用[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

6 郑广寰;林锦贤;;数据流上基于K-median聚类的算法研究[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集（三）[C];2006年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;Web数据流分析超越点击计数[N];网络世界;2000年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 李艳红;面向符号数据流的演化聚类分析[D];山西大学;2015年

2 杨春宇;数据流上的聚类与分类算法[D];清华大学;2009年

3 汪东;异构多核DSP数据流前瞻关键技术研究[D];国防科学技术大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王一明;一体化标识网络下数据流检测与映射策略的研究[D];北京交通大学;2016年

2 邢雨辰;用于程序验证的数据流分析技术的整合[D];南京大学;2013年

3 汪小飞;数据流分析技术研究与实例分析[D];国防科学技术大学;2007年

4 林臻彪;基于数据流分析的防文件网络泄露关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年

5 周侃;基于数据流跟踪和库函数识别检测溢出攻击[D];上海交通大学;2011年

6 周有银;汽车数据流分析与应用研究[D];长安大学;2010年

7 李平华;过程间数据流分析技术研究[D];东南大学;2004年

8 徐剑峰;基于CIM的河南项目数据流规划[D];浙江大学;2007年

9 余新待;C/C++程序安全检查工具中数据流分析器的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年

10 张斌;面向JavaME程序的CSP数据流测试系统研究与实现[D];大连海事大学;2010年

  本文关键词：一体化标识网络下数据流检测与映射策略的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：348983