小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取

发布时间：2021-11-14 08:42

　　在通信辐射源信号有标签样本数量较小的情况下,同类通信辐射源个体信号特征提取困难且识别精度较低。对此,提出了一种小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取方法。该方法对少量有标签通信辐射源信号样本以及大量无标签通信辐射源信号样本进行变分模态分解提取高维稳态信息熵,利用指数半监督判别分析法映射信息熵形成个体特征,并通过XGBoost进行通信辐射源个体识别来验证识别效果。实验表明,所提方法识别准确率达到85.33%,相比无监督特征提取方法运算时间降低了76.17%,证明其在同类通信辐射源不同个体识别中具有较好的性能。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于半监督矩形网络的通信电台个体识别[J]. 黄健航,雷迎科.  电子学报. 2019(01)
[2]基于核半监督判别分析的高光谱影像特征提取[J]. 张鹏强,谭熊,余旭初,魏祥坡,薛志祥.  测绘科学技术学报. 2016(03)



本文编号：3494320