移动边缘计算中任务动态卸载策略研究

发布时间：2021-11-18 00:09

　　移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）作为分布式计算中移动云计算技术的优化,是5G系统中的关键技术之一,旨在将远端中心服务器的部分资源分散到部署在无线接入网络、离移动设备更近边缘服务器上,减少了任务远距离传输所造成的延迟,同时节约了信道资源,降低了设备能耗,为设备用户带来了更好的体验。计算卸载这项起源于云计算的技术,同样在移动边缘计算中扮演着重要角色,其中移动设备将待处理的任务上传到边缘服务器上,利用MEC服务器强大的计算能力,有效避免了移动设备计算能力不足所造成的低能效和高时延。但与此同时,MEC服务器计算资源有限,不必要的卸载传输会造成信道资源浪费且耗能耗时,因此,如何为MEC系统中设计合理的计算卸载策略以满足用户的需求,为此问题的重点。此前的研究往往只考虑移动设备在同一时刻只处理单个计算任务,而现实中往往存在多个并行计算任务需要设备同时处理,这对设备系统的稳定性带来了考验。因此,本文研究的主要内容是在移动设备运行多应用的情况下如何做出卸载决策并合理分配资源,实现低延迟高能效且满足稳定性。本文首先从移动设备能效的角度出发,考虑优化能效的同时,如何兼顾移动... 

【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MEC服务平台架构

这种方案主要分为两种形式,1)MEC服务器部署在无线接入网侧基站汇聚点后,如图2.2a;2)MEC服务器部署在无线接入网侧单个基站之后(针对聚集型区域,如校园、大型体育场、大型购物广场、博物馆等),如图2.2b。MEC服务器可以为单独网元,也可以把MEC的功能集成在大型节点内。这种架构方案有利于MEC服务器通过基站获取覆盖范围内的相关信息,但存在计费和安全问题。

这种部署策略可以解决RAN侧部署方案中的计费和安全等问题,也有两种实现方案,分别是:1)MEC服务器与核心网侧的公用数据网网关(P-GW)部署在一起,如图2.3a。

【参考文献】：
期刊论文
[1]CNNIC发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[J]. 于朝晖.  网信军民融合. 2019(09)
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[3]移动边缘计算综述[J]. 李子姝,谢人超,孙礼,黄韬.  电信科学. 2018(01)
[4]5G技术在4G网络中应用的前景探讨[J]. 李福昌.  通信世界. 2017(13)
[5]MEC关键解决方案与应用思考[J]. 李福昌,李一喆,唐雄燕,张忠皓.  邮电设计技术. 2016(11)

硕士论文
[1]移动边缘计算网络中基于资源联合配置的计算任务卸载策略[D]. 林晓鹏.北京邮电大学 2017



本文编号：3501847