基于ADMM的大规模MIMO-OFDM峰均比抑制算法研究

发布时间：2021-11-18 07:54

　　大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）-正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术由于具有更高的通信速率、更高的频谱利用率、更高的能量有效性以及更高的可靠性等优势,已经成为了下一代通信系统的关键技术之一。但是由于OFDM技术的使用,使得大规模MIMO-OFDM系统中会出现信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio,PAPR）值较高的问题,从而影响系统的性能并大幅度增加硬件成本,因而如何降低大规模MIMO-OFDM系统的PAPR值成为无线通信系统中急需解决的问题之一。为此本文提出了两种用来降低大规模MIMO-OFDM系统PAPR的方法。这两种方法不仅计算复杂度低,且在PAPR抑制、误码率以及带外辐射抑制等性能方面均优于现有方法,并且我们给出了它们的收敛性分析。本文的主要内容及创新点如下:1.介绍了PAPR问题出现的原因及现有的用于OFDM系统及大规模MIMOOFDM系统抑制PAPR的方法,对这些方法的利弊进行了阐述;给出了大规模MIMOOF... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 论文结构安排
    1.5 本章小结
第二章 基本原理
    2.1 OFDM系统的PAPR问题概述
        2.1.1 PAPR定义
        2.1.2 OFDM系统中降低PAPR方法概述
        2.1.3 大规模MIMO-OFDM系统中降低PAPR方法概述
    2.2 大规模MIMO-OFDM
        2.2.1 系统模型
        2.2.2 预编码
    2.3 ADMM算法概述
        2.3.1 ADMM算法思想
        2.3.2 ADMM算法框架
    2.4 本章小结
第三章 基于ADMM的峰均比抑制算法
    3.1 算法模型
    3.2 算法求解
        3.2.1 求解子问题(3-2)
        3.2.2 求解子问题(3-3)
    3.3 性能分析
        3.3.1 复杂度分析
        3.3.2 收敛性分析
    3.4 仿真结果
        3.4.1 实验设置
        3.4.2 实验结果
    3.5 本章小结
第四章 松弛ADMM峰均比抑制算法
    4.1 算法模型
    4.2 算法求解
        4.2.1 求解子问题(4-2)
        4.2.2 求解子问题(4-3)
        4.2.3 求解子问题(4-4)
    4.3 性能分析
        4.3.1 收敛性分析
        4.3.2 迭代复杂度分析
        4.3.3 计算复杂度分析
    4.4 仿真结果
        4.4.1 实验设置
        4.4.2 实验结果
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3502510