多导联EOG信号的盲解卷积算法研究

发布时间：2021-11-18 08:39

　　眼睛是人体重要的感觉器官之一,人类可以通过眼球运动向外界传达信息或与之交互。不仅如此,眼动的异常还是一些重要疾病的常见临床症状之一。在诸多的眼球运动记录方法中,眼动图法（electrooculography,EOG）由于具有无创,成本低等优点,在基于EOG的人机交互和疲劳驾驶检测等诸多方面都得到了广泛地应用。其中,在基于EOG的人机交互系统中,眼电信号的准确识别是提升系统性能的关键因素之一,并且眼电信号中的扫视类型,由于出现频率高也使得其成为本文研究的主要眼动类型。为了能够获取高质量的扫视眼电信号,本文研究了多导联混合EOG信号盲分离的相关内容,并且重点研究的内容为多导联EOG信号的盲解卷积算法。具体的研究工作如下所述:（1）提出了适用于多导联EOG信号盲分离结果评估的方法。由于多导联EOG信号是通过间接的方式记录到的,因此没有相应纯净的源信号可以用作参考,故一些常见相关的评估指标并不适用于EOG信号盲分离结果的评估。就此问题,本文提出从定性和定量两个方面对EOG信号分离的结果进行评估。其中定性评估,是通过比较混合信号分离前后的时域和时频域结果的差异实现的;定量评估则是计算了三类统计指... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同模型假设下的平均分类正确率间的差异Fig5.6Thedifferenceintheaverageclassificationaccuraciesbetweendifferentmixturemodels

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于EOG的安全辅助驾驶系统算法设计与实现[J]. 吕钊,吴小培,张超,卫兵.  通信学报. 2016(07)
[2]采集眼电图（EOG）的导联方式[J]. 王兆云,吴小培.  计算机技术与发展. 2009(06)
[3]应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征[J]. 刘明宇,王珏,郑崇勋,燕楠.  生物物理学报. 2006(01)
[4]从EOG扫视信号中提取眼球位置信息[J]. 吴湛微,姚晓东,邹俊忠,王行愚,王蓓.  华东理工大学学报(自然科学版). 2005(02)
[5]眼球运动的类型及其表现形式[J]. 于国丰.  心理学动态. 1983(02)

硕士论文
[1]面向认知状态识别的EEG特征提取方法研究[D]. 王欣杰.哈尔滨工业大学 2015



本文编号：3502579