基于移动锚节点的鸟群优化三维定位算法研究

发布时间：2021-11-26 14:41

　　无线传感器网络是一个多学科交叉的热点研究领域,目前已广泛应用在军事、医疗、环境监测、灾难救援等领域。节点定位技术作为无线传感器网络的关键性技术一直以来广受国内外研究学者重视。本文在分析和总结无线传感网三维定位算法及其不足基础上,针对定位存在节点分布不均、边界节点难定位和定位精度低等问题,主要从智能优化算法、移动锚节点两方面对基于DV-hop的三维定位算法进行改进,并对其性能进行仿真实验验证研究。首先针对DV-hop三维定位算法定位精度低的原因进行分析,提出了基于测距误差修正和鸟群算法的三维定位算法,算法通过引入多通信半径对节点间跳数进行更细致的划分,使节点间跳数值的计算更精确,降低平均跳距的计算误差;然后引入鸟群算法对未知节点位置坐标进行估算,提高节点的估计坐标解算精度。由仿真实验分析得出该算法定位精度比传统的三维DV-hop算法定位精度更高。其次针对上述三维定位算法中节点位置坐标求解方法进行进一步的改善,提出了基于改进鸟群算法的三维定位算法。该算法在节点坐标计算阶段,通过对原始鸟群优化算法的初始化、觅食和飞行三个不同阶段分别进行改进,以提高节点坐标求解的精度,从而使改进后的三维定位算... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

三角测量法原理图

第2章节点定位相关理论上海师范大学硕士学位论文1823LsR（2-24）图2-6SCAN型路径示意图图2-7DOUBLESCAN型路径示意图图2-8HILBERT型路径示意图由于Z型曲线移动模型，既解决了共线问题，又能够保证节点覆盖率，同时解决了由于路径距离过长引起的路径冗余问题，因此本文选用Z曲线型路径

第2章节点定位相关理论上海师范大学硕士学位论文1823LsR（2-24）图2-6SCAN型路径示意图图2-7DOUBLESCAN型路径示意图图2-8HILBERT型路径示意图由于Z型曲线移动模型，既解决了共线问题，又能够保证节点覆盖率，同时解决了由于路径距离过长引起的路径冗余问题，因此本文选用Z曲线型路径

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RSSI的LoRa无线传感网定位技术研究[J]. 樊东燕.  农业技术与装备. 2019(06)
[2]带混沌映射的WSN蝴蝶优化定位算法[J]. 李田来,刘方爱.  计算机工程与设计. 2019(06)
[3]面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法[J]. 郝占军,闫燕,党小超.  计算机工程. 2019(06)
[4]面向物联网的无线传感器网络综述研究[J]. 段军雨,侯俊丞.  物联网技术. 2019(04)
[5]一种改进算的鸟群算法[J]. 李延延,万仁霞.  微电子学与计算机. 2018(09)
[6]无线传感器网络综述[J]. 吴瑞睿,刘洁琳.  科技创新与应用. 2018(14)
[7]一种基于动态惯性权重的鸟群优化算法[J]. 高宏进,王力.  计算机应用研究. 2019(05)
[8]无线传感器网络三维节点的可行域定位[J]. 李彬,施泱,贾新春,吕晓军.  山西大学学报(自然科学版). 2018(01)
[9]基于移动锚节点的加权质心定位算法研究[J]. 刘洋,高美凤.  传感器与微系统. 2018(02)
[10]基于椭圆DV-Hop测距的三维USN定位算法[J]. 刘直良,刘栓.  计算机工程与设计. 2017(12)

硕士论文
[1]无线传感器网络定位算法研究及改进[D]. 苏泽盛.天津工业大学 2019
[2]基于DV-HOP的无线传感器网络非测距定位算法的研究[D]. 吴珍珍.江西理工大学 2018
[3]移动信标节点定位与路径规划算法研究[D]. 荆夏磊.太原理工大学 2018
[4]基于DV-Hop定位算法在三维空间的研究与改进[D]. 满孝佳.暨南大学 2017
[5]大型公共场所的无线传感器网络节点定位[D]. 刘骁骁.天津工业大学 2017
[6]基于移动锚节点的无线传感网三维节点定位方法研究[D]. 袁博.兰州交通大学 2015



本文编号：3520358