多模态生物特征编码融合识别方法

发布时间：2021-12-22 20:51

　　近些年来,基于手指的多模态特征识别逐渐成为身份鉴别领域的研究热点。然而,手指多模态特征识别的性能通常对光照变化和手指姿态变化较为敏感。因此,探索一种鲁棒的特征表达方法对提高手指多模态识别性能尤为重要。针对以上问题,本文提出了基于编码的多模态特征融合识别方法,主要研究以下内容:1)提出了基于加权交叉局部图结构的特征编码方法（SCW-LGS）,用于指静脉识别。首先利用方向型Gabor滤波器对静脉图像进行增强。然后重点研究一种多方向编码算子获取Gabor特征编码图,充分表达周围邻域像素点间的位置信息和梯度信息。2)提出了基于特征编码的手指多模态融合识别方法。首先通过一组多通道Gabor滤波器增强手指三模态图像的方向特征。然后,利用改进后的编码方案提取特征编码图。最后,将特征编码图均匀划分为非重叠子块,计算所有子块的灰度直方图,将其串联成一组特征向量进行相似度匹配。3)提出了融合局部编码和卷积神经网络（LC-CNN）的特征提取方法。通过卷积滤波器对三种传统编码方法进行重构,再利用改进后的预训练CNN模型进一步提取手指三模态特征,并将提取到的特征向量输入支持向量机（SVM）中实现图像分类。在此基... 

【文章来源】：中国民航大学天津市

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

指纹识别应用场景目前较为常见的指纹识别技术主要包括基于纹理特征和基于细节点特征的算法[38]

致使用采集设备获取的指纹图像质量降低。另外，指纹属于和复制，安全级别较低。虽然指纹识别技术的研究已经比较战。这将不断推动越来越多的科研人员投身于此，进一步完技术由于具有天然的活体防伪性，作为一种新的身份鉴别方法得过近红外光透射手指掌侧，来获取手指内部的静脉纹理特征改变导致皮肤表面损坏带来的不利影响，能够保持较高的识是对生物活体内部特征的识别，识别时接触少甚至无需直接复制，安全等级高的优势。目前，指静脉识别技术已经被广包括安检机、ATM 取款机、门禁、计算机登录等，如图 1-

的各模态图像分别进行预处理；接着分析了思路；最后给出手指多模态识别系统的性能有较高的用户接受度和便利性，基于手指特的应用。其中，指纹位于手指末端，属于脊部具有较为统一的方向。指静脉属于手指内理信息，静脉血管有明显的交叉和分叉，多指关节背侧，其纹理分布大致在水平方向。于这三种模态都属于“线网”结构，其纹理特为接近且互不干扰，因此，本文将指纹、指上探索以手指为特征载体的身份识别方法。

【参考文献】：
期刊论文
[1]生物特征识别技术综述[J]. 郑方,艾斯卡尔·肉孜,王仁宇,李蓝天.  信息安全研究. 2016(01)
[2]生物特征识别技术综述[J]. 孙冬梅,裘正定.  电子学报. 2001(S1)

硕士论文
[1]手指生物特征变换与超球粒化方法研究[D]. 王亚琼.中国民航大学 2017
[2]手指特征粒的鲁棒性内涵表达方法研究[D]. 仲贞.中国民航大学 2016



本文编号：3547070