基于压缩感知的生物电信号压缩与重构研究

发布时间：2021-12-24 01:27

　　随着嵌入式及无线网络通信等技术的发展,生物电信号的采集设备也逐渐向着便携、可穿戴的低功耗设备发展,信号检测难度日益减小,一些基于生物电信号远程身份识别的便携式设备也成为了研究的热点。但是,这些设备资源有限,若采用传统的奈奎斯特采样方法对信号进行采集,将会给这些设备带来一定压力。压缩感知是近年来提出的一种数据压缩采集方法,对数据的采样和压缩是同步完成的,避免了资源浪费,符合可穿戴的便携式设备体积小,功耗有限的要求。本文针对便携式远程生物电信号身份识别设备资源有限问题,研究了基于压缩感知的生物电信号压缩重构方法。以生物电信号中的心电信号（Electrocardiogram,ECG）和脉搏信号（Photoplethysmography,PPG）为研究信号,构造了一种Kasami小集合序列确定性测量矩阵,并设计了一种改进的分段弱正交匹配追踪算法对信号进行压缩重构,最后从重构后的信号中提取特征值用于身份识别,进一步分析论文所提方法的准确性。本文主要研究内容如下:（1）研究了ECG和PPG信号在正交稀疏基与K-SVD构造的冗余字典下的重构性能。实验结果表明:K-SVD构造的冗余字典的重构效果优于单... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

典型的PPG信号的波形图

小波变换后和原信号单周期对比图

ECG信号特征位置定义表5.1ECG距离特征向量


本文编号：3549560