基于非参数核回归预测的无线信号源定位技术研究

发布时间：2021-12-25 04:15

　　在一个已知范围内定位无线信号源,现有的定位技术与相关研究主要集中在定位接收终端。对于无线信号源的定位,现有的技术与相关研究较少且存在较多局限性:TDOA（到达时间差的估计方法）、TOA（到达时间的估计方法）在时间同步上要求相当严格;DOA/AOA（波达角估计方法）在设备要求上较高;SSR（信号强度测距估计方法）抗干扰能力不强。鉴于当下伪基站、黑广播等问题的泛滥,本文在研究了信号源以及信号传播特性相关内容后,利用K最近邻分类算法改进了一个现有的场强预测算法。并且本文在此之上进一步研究实现了一种基于预测模型的无线信号源定位算法,该算法不需要时间上的同步,对测试设备的要求较低,具有一定的抗干扰能力。在实现算法后,本文完成了基于预测模型的无线信号源定位系统的设计、开发与测试。论文主要工作和创新如下:（1）本文深入研究了前人对电磁辐射预测和无线通信场强预测的算法,对现有的场强预测算法提出了改进。改进之处主要是在前人的基础上缩小预测误差,从而大幅度提高预测精度。实验结果表明,所有参与测试的通信制式的预测准确率都达到了80%以上,大多数制式的预测准确率还高达90%以上,误差范围仅仅在±2dB内。（2... 

【文章来源】：桂林电子科技大学广西壮族自治区

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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本文编号：3551770