机载雷达动目标检测技术研究
发布时间：2021-12-28 09:14
空时自适应信号处理（Space-Time Adaptive Processing,STAP）算法是机载雷达在强杂波环境中进行动目标检测的有效技术。杂波协方差矩阵的构建精度会影响STAP算法的性能。依据RMB准则,当用来估计杂波协方差矩阵的训练样本充足、满足独立同分布条件时才不会影响动目标的检测性能。然而,机载雷达实际工作在非均匀环境中,上述条件很难满足,从而造成杂波协方差矩阵的估计精度下降,影响机载雷达动目标的检测性能。如何提高杂波协方差矩阵的估计精度,进而提高机载雷达动目标的检测性能是本文的主要研究内容。具体研究内容如下:1、针对存在干扰目标的非均匀样本中机载雷达动目标检测性能下降问题,基于信号稀疏恢复算法,提出了一种基于稀疏样本选优的机载雷达动目标检测算法,利用训练样本和待检测距离单元的稀疏性,选择训练样本中杂波的位置和检测单元中杂波的位置相似的训练样本,去除选优后训练样本中的干扰目标,克服干扰目标对机载雷达动目标检测性能的影响,采用处理后的训练样本和待检测距离单元的数据构建杂波协方差矩阵。2、针对稀疏恢复算法在空时导向字典中的搜索空间较大,造成计算复杂度上升的问题,提出了一种基于...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
正侧视阵机载雷达杂波模型
22, ,exp /m i p m iK i σ i σ Γ Γ σ （ ,11 Mp mmi iM σΓ σ Γ（ 22,11 Mi p mmi iM σ σ Γ -σ Γ（Step7: 如果满足 Δ mi <ε或者s di= N K ，进入 Step8,否则令 i=i 1，返回到 Step6Step8: 构建第m 个距离单元的杂波协方差矩阵为： iHmmipmK i:,i:,i 2,2,R σΦΦ（（3.13）可得M 个距离单元联合处理后的杂波协方差矩阵可表示为：11 MmmM R R （式（3.14）构建的杂波协方差矩阵进行 STAP 处理，可以达到稳健的动目标检测性.1 给出了基于稀疏样本选优动目标检测算法流程图。
训练样本选优SR-STAP与本文算法目标信号提取图
【参考文献】：
期刊论文
[1]Bi-conjugate gradient based computation of weight vector in space-time adaptive processing[J]. Gatai BAI,Ran TAO,Yue WANG. Science China（Information Sciences）. 2016(12)
[2]基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究[J]. 高志奇,陶海红,赵继超. 电子学报. 2016(11)
[3]Robust and fast iterative sparse recovery method for space-time adaptive processing[J]. Xiaopeng YANG,Yuze SUN,Tao ZENG,Teng LONG. Science China（Information Sciences）. 2016(06)
[4]一种改进的机载双基雷达多普勒频移算法[J]. 赵军,沈明威,朱岱寅,赵建洋. 郑州大学学报(工学版). 2015(02)
[5]基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究[J]. 王杰,沈明威,吴迪,朱岱寅. 雷达学报. 2014(02)
[6]基于压缩感知的空时自适应动目标参数估计[J]. 贾琼琼,吴仁彪. 电子与信息学报. 2013(11)
[7]基于STAP的机载雷达高速运动目标检测技术研究[J]. 王麒,谢文冲,王永良. 空军预警学院学报. 2013(05)
[8]一种基于压缩感知的地面运动目标检测方法[J]. 王伟伟,廖桂生,朱圣棋,许京伟. 电子与信息学报. 2012(08)
[9]基于频移假目标对机载雷达STAP技术干扰效果的研究[J]. 薛冰心,张友益. 舰船电子对抗. 2012(01)
[10]基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法[J]. 孙珂,张颢,李刚,孟华东,王希勤. 清华大学学报(自然科学版). 2011(07)
博士论文
[1]机载阵列雷达非均匀杂波抑制方法研究[D]. 刘锦辉.西安电子科技大学 2012
[2]非均匀杂波环境下基于稀疏恢复的STAP技术研究[D]. 孙珂.清华大学 2012
[3]非均匀环境下机载雷达STAP技术研究[D]. 龚清勇.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]稳健功率谱稀疏恢复空时自适应处理方法研究[D]. 朱轶昂.深圳大学 2017
本文编号：3553798
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
正侧视阵机载雷达杂波模型
22, ,exp /m i p m iK i σ i σ Γ Γ σ （ ,11 Mp mmi iM σΓ σ Γ（ 22,11 Mi p mmi iM σ σ Γ -σ Γ（Step7: 如果满足 Δ mi <ε或者s di= N K ，进入 Step8,否则令 i=i 1，返回到 Step6Step8: 构建第m 个距离单元的杂波协方差矩阵为： iHmmipmK i:,i:,i 2,2,R σΦΦ（（3.13）可得M 个距离单元联合处理后的杂波协方差矩阵可表示为：11 MmmM R R （式（3.14）构建的杂波协方差矩阵进行 STAP 处理，可以达到稳健的动目标检测性.1 给出了基于稀疏样本选优动目标检测算法流程图。
训练样本选优SR-STAP与本文算法目标信号提取图
【参考文献】：
期刊论文
[1]Bi-conjugate gradient based computation of weight vector in space-time adaptive processing[J]. Gatai BAI,Ran TAO,Yue WANG. Science China（Information Sciences）. 2016(12)
[2]基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究[J]. 高志奇,陶海红,赵继超. 电子学报. 2016(11)
[3]Robust and fast iterative sparse recovery method for space-time adaptive processing[J]. Xiaopeng YANG,Yuze SUN,Tao ZENG,Teng LONG. Science China（Information Sciences）. 2016(06)
[4]一种改进的机载双基雷达多普勒频移算法[J]. 赵军,沈明威,朱岱寅,赵建洋. 郑州大学学报(工学版). 2015(02)
[5]基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究[J]. 王杰,沈明威,吴迪,朱岱寅. 雷达学报. 2014(02)
[6]基于压缩感知的空时自适应动目标参数估计[J]. 贾琼琼,吴仁彪. 电子与信息学报. 2013(11)
[7]基于STAP的机载雷达高速运动目标检测技术研究[J]. 王麒,谢文冲,王永良. 空军预警学院学报. 2013(05)
[8]一种基于压缩感知的地面运动目标检测方法[J]. 王伟伟,廖桂生,朱圣棋,许京伟. 电子与信息学报. 2012(08)
[9]基于频移假目标对机载雷达STAP技术干扰效果的研究[J]. 薛冰心,张友益. 舰船电子对抗. 2012(01)
[10]基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法[J]. 孙珂,张颢,李刚,孟华东,王希勤. 清华大学学报(自然科学版). 2011(07)
博士论文
[1]机载阵列雷达非均匀杂波抑制方法研究[D]. 刘锦辉.西安电子科技大学 2012
[2]非均匀杂波环境下基于稀疏恢复的STAP技术研究[D]. 孙珂.清华大学 2012
[3]非均匀环境下机载雷达STAP技术研究[D]. 龚清勇.南京航空航天大学 2010
硕士论文
[1]稳健功率谱稀疏恢复空时自适应处理方法研究[D]. 朱轶昂.深圳大学 2017
本文编号：3553798
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3553798.html
