基于压缩感知的稀疏叠加码研究

发布时间：2021-12-28 11:10

　　稀疏叠加码是一种可在AWGN信道以及其它无记忆信道上实现有效通信的通信方案。它将编码与调制整合为一个过程,不需要单独的调制过程即可直接应用于AWGN信道,且编码简单,译码复杂度低。译码过程中会产生类似于LDPC译码中的“相变”现象,从而影响稀疏叠加码逼近信道容量。功率分配与空间耦合的应用可以改善这一现象,使得在有限信号长度条件下,稀疏叠加码的性能提高,因此研究稀疏叠加码中的功率分配与空间耦合具有重要意义。本文结合压缩感知和信道编码相关知识,对稀疏叠加码中功率分配和空间耦合展开研究,取得的主要创新工作如下:1.针对现有功率分配方案中分组间功率分配不合理的问题,提出一种混合迭代功率分配方案。首先计算每一分组在某一数据传输速率下的最小译码要求功率,并将最小要求功率分配到对应分组,然后将剩余未分配功率平均分配到所有分组,保证每一分组都有足够的功率用于抵抗噪声干扰。理论分析和仿真结果表明,该分配方式在低信噪比且接近容量的数据传输速率条件下,具有更好的抗噪性能,并能获得更高的译码精度。2.有限信号长度条件下,除提高稀疏叠加码译码精度以外,减少译码迭代次数也是值得关注的问题。针对这些问题,结合空间耦... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

L=512,C=2功率分配对比图

不同B对译码性能的影响对比

图 3.9 L=1024，M=512，snr=7 条件下译码误差率对比图 3.9 所示，为 L 1024， M 512，snr 7 ，对应信道容量为每bits 信息的条件下的译码误差对比。分别在 1.05，1.125，1.20，1.2不同数据传输速率条件下，将三种不同功率分配方案结合 AM 次平均实验。可以看到 1.05，1.10 这两个较低数据传输速率条件能接近，因为在这种低数据传输速率条件下，设计矩阵，也就是观测矩阵的采样率较大，功率的作用较小，迭代分配和混合迭代码误差相近，但仍然比指数衰减误差要低得多。1.35，1.40 这两组到指数衰减和混合迭代误差相等，且在 R 1.40这个接近信道容方案的误差率相同，随着数据传输速率减小，迭代分配与混合迭明显。除此以外，显而易见，可观察到中间 1.20 和 1.275 这两组迭代分配方式相比，展现出更优异的译码性能。在实验过程中，的结果观察，在这两组速率条件下，混合迭代中译码误差更稳定

【参考文献】：
期刊论文
[1]5G信道编码技术研究综述[J]. 于清苹,史治平.  无线电通信技术. 2018(01)
[2]基于压缩感知的Curvelet域联合迭代地震数据重建[J]. 白兰淑,刘伊克,卢回忆,王一博,常旭.  地球物理学报. 2014(09)

博士论文
[1]基于近似消息传递的结构化信号处理算法及应用研究[D]. 李扬清.北京邮电大学 2017
[2]压缩感知理论在LDPC信道编码的应用研究[D]. 钟菲.吉林大学 2013



本文编号：3553955