大规模MIMO非平稳环境下信道统计信息获取研究

发布时间：2021-12-30 06:40

　　作为传统多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO）技术的一种扩展,在基站（base station,BS）端配置成百上千根天线的大规模MIMO能有效提高系统容量。为了受益于大规模MIMO技术带来的优势,需要获取准确的信道统计信息（statistical channel state information,S-CSI）。由于天线尺寸变大及散射体生灭过程,大规模MIMO信道表现出不同于传统MIMO信道独有的非平稳特性。而该非平稳性会导致S-CSI随时间进行变化,使得基于广义平稳假设条件下传统的S-CSI获取方法不再适用。因此,本文对大规模MIMO非平稳环境下S-CSI获取进行研究。首先,本文研究了大规模MIMO时间非平稳环境下S-CSI获取,建立一种新颖的隐藏统计信道状态马尔可夫模型（hidden statistical channel state Markov model,HSCSM-model）。通过学习接收信号观测序列,HSCSM-model参数被估计。基于所提出的模型和被估计的模型参数,S-CSI可使用最大后验决策过程（maximum a... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

被提出的统计信道状态估计器和基于EM估计器的MSE性能

I 可以通过被提出的算法获得，尤其特别是当统计信道状态数目较出的模型和算法可以处理大规模 MIMO 时间非平稳环境中信道状以下仿真中，为简单而不失试验条件下，仅仅使用设置 1，这是由 MSE 性能中是表现较差的一组参数设置。信道状态估计器的性能仿真上节的仿真，已经可知统计信道状态估计器在处理大规模 MIMOI 获取问题上是可行的。在该部分中，分别试验单用户情况和多用出的 S-CSI 获取方法的准确度，着重分析在不同参数影响下所提能，且评估所提出方法的计算复杂度。）单用户情况

单用户情况下BS天线数《J幻对估计准确度(理)的影响


本文编号：3557673