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基于SAR图像的大规模滑坡提取算法研究

发布时间:2022-01-06 04:54
  在全世界范围内,发生大规模滑坡时都会对人类的经济与生活产生的影响非常巨大。因此,如何准确又快速的检测出滑坡区域的实地情况对于灾后的救援抢险有重要的意义,同时对检测出滑坡灾害的影响范围也很重要,这对于评估滑坡所造成的影响范围具有着不可忽视的意义。目前,SAR图像对自然灾害的检测如地震、滑坡等方面已经获得许多成果,但针对大规模滑坡信息提取的研究还有巨大的发展空间,这也是本论文研究的主要目的。现将本论文的工作内容总结如下:(1)一般滑坡发生前,地表都会存在缓慢形变。基于此原理,本文利用了斯坦福时序差分干涉测量技术提取了滑坡发生前该地区的地表形变速率分布。首先介绍了斯坦福时序差分干涉(StaMPS-DInSAR)技术的基本原理,并对该技术高相干点的选取与相位解缠两个步骤进行了介绍,并获得了时空基线对与相位解缠的结果。(2)本文介绍灰度共生矩阵方法的几种灰度纹理特征参数,随后对计算纹理特征参数时的窗口大小与方位角这两个关键参数进行对比分析,并获得了最佳的窗口大小以及合适的方位角,最终获得最合适的纹理特征参数图。根据Bhattacharyya Distance(巴氏距离)公式计算每个特征参数的巴氏... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于SAR图像的大规模滑坡提取算法研究


本论文的技术路线图

散射体,类型


失相干、大气延迟的影响,主要是因为该算法利用的是永久散射体(PermanentScatterer,PS)的具有高相干性、高稳定性等特点。永久散射体具有相当稳定散射特性、对于微波雷达发射的微波具有很强的反射能力。地物中存在很多永久散射体,比如大型建筑、水泥公路、裸露岩石以及角反射器等[34]。永久散射体在SAR图像上像元呈现为高亮、高信噪比的特征。在经过差分干涉后仍然可以保证图像间的高相干性。合成孔径雷达发射的微波照射到相异的散射特性的地物上时,反射的电磁波含有不同的特征信息。主要有三类特征较为明显,其示意图如下图2-1所示[34]。图2-1散射体类型,(a)分布式散射体;(b)主导式散射体;(c)单一强散射体

SAR影像,数据处理流程,相位,残差


电子科技大学硕士学位论文10ij1ih2ijABAT(2-4)式(2-4)中,h表示高程误差修正值,表示线性形变速率差,表示相位残差。在相位残差中包含着非线性形变、大气扰动相位以及系统噪声相位所造成的相位差,可以通过时空域的滤波将其剔除。当求得最终的PS后,进行相位解缠,并求解出相位残差。可以通过循环计算相位残差提高求解的精度。2.1.2PS-DInSAR数据处理流程永久散射体差分干涉测量技术(PS-DInSAR),需要通过一组N+1景的SAR影像集,通过合适的算法选取PS点,并研究PS点的相位信息,进而获取整个实验区的形变速率[35]。其数据处理流程如下图2-2所示。图2-2PS-DInSAR数据处理流程图


本文编号:3571773

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