轻度认知障碍脑电信号多元多尺度复杂度分析
发布时间:2022-01-12 18:34
轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI),也被称为早期痴呆和孤立记忆障碍,MCI的核心症状是认知功能的减退,极有可能发展成为阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)。因此研究MCI脑电信号与认知功能之间的相关性脑电特征有着重要的意义。该文研究了多尺度递归图量化分析和多尺度模糊熵的方法,进一步扩展到多元递归图交叉性分析和多元多尺度模糊熵的方法,并用耦合模型进行仿真分析,进而对MCI脑电信号进行非线性特征分析。首先,研究了多尺度递归图的量化分析方法:递归率(Recurrence Rate,RR)、确定性(Determinism,DET)、平均对角线长度(Average Diagonal Line Length,DLL)以及多尺度模糊熵(multiscale fuzzy entropy,MFE)算法,并利用耦合模型分别对RR、DET、DLL以及FuzzyEn值的耦合系数、阈值等参数进行了仿真实验,发现DET、DLL以及FuzzyEn值具有很好的一致性。利用DET、DLL以及FuzzyEn值对实际的MCI脑电信号分析进行分析,发现MCI组和...
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
大脑功能区示意图
可能会导致书写功能障碍,额叶区也控制着身体的运动功一个高级身体感官中心,左顶叶区受损时,会出现语言影响是出现感觉功能障碍。右顶叶区受损时,病人可能位于后脑锥形裂片,主要负责人的视力,如果枕叶受损明。要负责听力,在颞叶区病变时会出现阅读和书写障碍,多种症状。类身体中最复杂的一个器官,它是所有神经系统的中枢表面凹凸不平,大约含有 140 亿个神经细胞,它们之间生活中的一切活动。除了根据大脑表面的沟裂和假设存也可以用其它的方法划分大脑,比如布罗德曼分区(Brod
分析的脑电信号中选择 19 路电极信号进行分析。大脑分区如图 4:Fp1、Fp2、F3、F4、Fz,顶区:Pz、C3、C4、P3、P4,枕颞区:F7、T3、T5,右颞区:F8、T4、T6。嵌入维数 m 2,延迟时间 1,对角线阈值minl =3,阈值 r 为 5 秒。计算所有受试者各电极在尺度 s 1 20的 DET 值、DLL 值、倍标准方差的是异常值,去掉异常值后求得均值即为各电极信、MFE 值。利用 SPSS 22.0 统计软件中独立样本 t 检验分析方。为了进一步分析 DET、DLL、MFE 与认知功能障碍之间的的 DET 值、DLL 值、MFE 值与神经心理学量表的测试的各项相关系数计算。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于方差的多尺度时间序列重构方法研究[J]. 介丹,李宇驰,阴桂梅,李海芳. 太原理工大学学报. 2017(02)
[2]基于模糊熵的脑电睡眠分期特征提取与分类[J]. 刘慧,谢洪波,和卫星,王志中. 数据采集与处理. 2010(04)
博士论文
[1]多通道脑电信号建模及同步分析[D]. 崔冬.燕山大学 2011
硕士论文
[1]基于递归图的脑电信号非线性动力学研究[D]. 侯俊博.燕山大学 2018
[2]糖尿病患者轻度认知障碍脑电信号非线性动力学研究[D]. 王金焕.燕山大学 2015
本文编号:3585260
【文章来源】:燕山大学河北省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
大脑功能区示意图
可能会导致书写功能障碍,额叶区也控制着身体的运动功一个高级身体感官中心,左顶叶区受损时,会出现语言影响是出现感觉功能障碍。右顶叶区受损时,病人可能位于后脑锥形裂片,主要负责人的视力,如果枕叶受损明。要负责听力,在颞叶区病变时会出现阅读和书写障碍,多种症状。类身体中最复杂的一个器官,它是所有神经系统的中枢表面凹凸不平,大约含有 140 亿个神经细胞,它们之间生活中的一切活动。除了根据大脑表面的沟裂和假设存也可以用其它的方法划分大脑,比如布罗德曼分区(Brod
分析的脑电信号中选择 19 路电极信号进行分析。大脑分区如图 4:Fp1、Fp2、F3、F4、Fz,顶区:Pz、C3、C4、P3、P4,枕颞区:F7、T3、T5,右颞区:F8、T4、T6。嵌入维数 m 2,延迟时间 1,对角线阈值minl =3,阈值 r 为 5 秒。计算所有受试者各电极在尺度 s 1 20的 DET 值、DLL 值、倍标准方差的是异常值,去掉异常值后求得均值即为各电极信、MFE 值。利用 SPSS 22.0 统计软件中独立样本 t 检验分析方。为了进一步分析 DET、DLL、MFE 与认知功能障碍之间的的 DET 值、DLL 值、MFE 值与神经心理学量表的测试的各项相关系数计算。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于方差的多尺度时间序列重构方法研究[J]. 介丹,李宇驰,阴桂梅,李海芳. 太原理工大学学报. 2017(02)
[2]基于模糊熵的脑电睡眠分期特征提取与分类[J]. 刘慧,谢洪波,和卫星,王志中. 数据采集与处理. 2010(04)
博士论文
[1]多通道脑电信号建模及同步分析[D]. 崔冬.燕山大学 2011
硕士论文
[1]基于递归图的脑电信号非线性动力学研究[D]. 侯俊博.燕山大学 2018
[2]糖尿病患者轻度认知障碍脑电信号非线性动力学研究[D]. 王金焕.燕山大学 2015
本文编号:3585260
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