水下跳频通信信号时域参数盲检测算法仿真

发布时间：2022-01-15 22:19

　　针对传统跳频信号时域检测算法需要提前预知一个或者多个信号参数,不能直接进行盲检测,且检测过程较为繁琐的问题,提出水下跳频通信信号时域参数盲检测算法。首先分析跳频系统工作原理,突出跳频通信系统具有抗干扰性强、截获概率低等诸多优势;再结合跳频信号的时变性与非平稳性构建数学模型,将跳频信号转换为分段稳定的随机时间序列;其次对信号做滤波处理,消除噪声干扰,并利用时频反变换获取时域信号;最后在广义矩形时域分布算法基础上,提取信号时域脊线,计算能量之和,实现水下跳频通信信号时域周期、频率以及跳变时刻盲检测。实验结果表明,本文算法在进行水下跳频通信信号时域参数盲检测时,检测性能优于其它算法,且检测准确率较高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

跳频通信系统原理展示图

为了验证本文方法在水下跳频通信信号时域参数盲检测中的有效性,实验对比了本文方法、文献[3]方法以及文献[4]方法进行参数估计的准确率,实验结果如图2 所示。分析图2可以看出,当信噪比不断提高时,三种方法参数估计的准确率持续提高。当信噪比为10 dB时,本文方法的准确率约为90 %,文献[3]方法的准确率约为60 %,文献[4]方法的准确率约为40 %;当信噪比为25 dB时,本文方法的准确率约为98 %,文献[3]方法的准确率约为62 %,文献[4]方法的准确率约为50 %。可以看出本文方法参数估计的准确率高于其它两种方法,验证了本文方法的有效性。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3591419