基于小波分解的雷达杂波抑制技术的研究

发布时间：2017-05-12 19:06

  本文关键词：基于小波分解的雷达杂波抑制技术的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：雷达杂波处理技术是雷达检测技术中的一个非常重要的部分,如果有用信号与杂波干扰混杂在一起,那么就会增大雷达工作的难度。因此,研究更有效的杂波处理技术是一项很有价值和实际意义的工作。本文首先介绍了小波变换中的多分辨分析并着重介绍了其中的多孔算法。然后,对雷达杂波的特性进行研究,讨论了小波分解用于雷达杂波抑制中的可行性。由于小波分解可以将雷达杂波信号分解为表示杂波轮廓的小波平滑项和表示杂波尖峰干扰的小波系数项,所以本文针对这两部分,应用多孔算法对雷达杂波进行小波分解,分别提出了基于小波平滑项的瑞利杂波恒虚警处理方法以及基于小波系数项的小波系数浮动阈值杂波处理方法、二次浮动阈值处理方法,以及针对小波系数项的自适应确定阈值的杂波处理方法。其中,通过将瑞利杂波恒虚警处理器与CA-CFAR处理器的对比,分析了两者的内在联系,同时说明了针对小波系数项的杂波处理方法不仅可以弥补这些不足并且有更广泛的适应性；而在针对信杂比较大的情况下提出的针对小波系数项的阈值自适应确定处理的算法中,能够自适应的确定阂值,用经过阈值处理后的小波系数进行信号重构便可得到杂波抑制的结果。最后,在Visual Studio 2010中设计了基于小波分解的雷达杂波抑制研究平台。在这个平台中,可以选取杂波的类型、杂波分布的参数以及小波分解的参数等,通过C#与Matlab的混合编程,得到雷达杂波的抑制结果。通过仿真实验验证了本文所述的方法能够分别抑制小波的平滑项和系数项。同时,本文还验证了不管杂波服从于何种分布,经过小波分解后,它们的小波系数都服从高斯分布,并且均值都为零。因此本文所提出的方法适用于各种分布特性的杂波。
【关键词】：雷达杂波抑制 小波分解 小波恒虚警处理 小波浮动阈值处理
【学位授予单位】：大连海事大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN957.51
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 课题研究背景和意义10-11
• 1.2 雷达杂波抑制技术的研究现状11-12
• 1.3 海杂波背景下目标检测技术的发展现状12-13
• 1.4 本课题的研究内容与方法13-14
• 1.5 论文的组织结构14-16
• 第2章 小波变换与雷达杂波基本理论16-34
• 2.1 小波变换16-24
• 2.1.1 小波变换及其基本性质16-17
• 2.1.2 小波变换的多分辨分析17-19
• 2.1.3 Mallat算法19-20
• 2.1.4 多孔算法20-23
• 2.1.5 小波基的选择23-24
• 2.2 雷达杂波24-33
• 2.2.1 雷达杂波的类型及特性分析24-27
• 2.2.2 雷达杂波的主要处理方法27-33
• 2.3 本章小结33-34
• 第3章 基于小波分解的雷达杂波抑制34-62
• 3.1 基于小波分解的雷达杂波处理理论34-35
• 3.1.1 Mallat算法与多孔算法的选择34-35
• 3.1.2 小波分解用于雷达杂波处理的可行性分析35
• 3.2 基于小波平滑项的雷达杂波抑制35-45
• 3.2.1 基于小波平滑项的雷达杂波抑制算法35-43
• 3.2.2 瑞利杂波恒虚警处理器与CA-CFAR的比较43-45
• 3.3 基于小波系数项的雷达杂波抑制45-59
• 3.3.1 小波系数分布特性45-48
• 3.3.2 基于小波系数的浮动阈值处理48-56
• 3.3.3 基于小波系数的自适应确定阈值方法56-59
• 3.4 本章小结59-62
• 第4章 基于小波分解的雷达杂波抑制研究平台62-72
• 4.1 显示界面的设计62
• 4.2 软件的基本功能62-66
• 4.2.1 杂波生成单元63-64
• 4.2.2 目标添加单元64-65
• 4.2.3 小波分解参数选择单元65
• 4.2.4 杂波处理单元65-66
• 4.3 C#.NET与Matlab的混合编程66-68
• 4.3.1 COM组件66
• 4.3.2 创建COM组件66-67
• 4.3.3 函数的调用67-68
• 4.4 软件功能的实现68-71
• 4.4.1 杂波的产生68-69
• 4.4.2 目标的生成69
• 4.4.3 杂波小波分解的实现69-70
• 4.4.4 杂波处理的实现70-71
• 4.5 本章小节71-72
• 第5章 结束语72-74
• 参考文献74-78
• 攻读学位期间公开发表论文78-79
• 致谢79-80
• 作者简介80

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