多用户MIMO系统的干扰协调技术研究

发布时间：2022-01-24 23:40

　　近年来,具有超高带宽需求的移动数据服务呈爆炸性增长,带来了对网络容量的更高要求。多输入多输出（Multiple-in Multiple-out,MIMO）技术,具有提高系统性能的潜力。超密集云接入网络（Ultra-Dense Cloud-Radio Access Network,UDCRAN）通过接入节点的密集部署和基带处理的集中化提升了系统的能量效率;全双工中继网络也因其可大幅增加系统的频谱效率得到广泛关注。将MIMO技术应用在这两种网络中,都可以更好地发挥出架构自身的优势,为用户提供更优质的服务,但系统中的干扰也变得更为复杂。为此,本文深入研究了基于UDC-RAN和基于全双工中继网络的多用户MIMO系统中的干扰协调问题。本文首先考虑一个下行UDC-RAN网络场景,综合考虑所有用户的服务节点选择、子载波使用和功率资源分配,以最大化系统总吞吐量为目标,以用户的速率要求及通信节点的发射功率约束,构建了一个混合整数非线性问题模型,来进行系统中所有用户联合干扰协调。针对该问题提出了一个联合优化算法,首先设计一种以用户为中心的分簇算法;然后,根据用户的信道状态和服务簇的容量构造优先级为每个用户... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同算法的吞吐量CDF

第三章以用户为中心的动态协作区域的干扰协调算法研究27种情况下，分别估算了不同算法在系统吞吐量方面的性能。图3-2不同算法的吞吐量CDF图3-3不同算法的吞吐量统计值图3-2展示了不同算法的系统总吞吐量的累积分布函数（cumulativedistributionfunction,CDF）。图3-3中提供了相应的统计数据。显然，在所测试的两个场景中，所提出算法的性能始终优于其他两个对比算法。通过比较本文提出的波束赋形算

调整Kmmax值对应的系统吞吐量

【参考文献】：
期刊论文
[1]全双工双向无线供电中继系统最大化和速率波束成形设计[J]. 张美娟,王伟,张士兵,包志华.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]全双工通信关键技术研究[J]. 张丹丹,王兴,张中山.  中国科学:信息科学. 2014(08)



本文编号：3607504