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地波超视距模型下的时差提取及定位研究

发布时间:2022-02-10 00:45
  随着时差估计技术的发展以及GPS对同步技术的很好支持,时差定位技术得到了越来越多人的关注,关于时差定位的算法相继被提出,证实了该定位方法在民用或军事的使用价值,为此,本文继续探索时差提取和时差定位的潜在价值。本文首先研究了脉冲信号时差提取,脉冲信号时差提取一般分为信号分选和单脉冲信号脉冲配对。其中,信号分选环节采用PRI变换法进行主分选。然后针对抖动PRI脉冲信号进行了研究,利用了一种聚类思想的SDIF法和PRI变换相结合的方法成功提取了大抖动PRI脉冲信号的PRI参数信息。脉冲配对采用了一种基于方位角先验信息的角度-空间搜索方法,本法在超视距的背景下重新计算了时差窗,并且利用方位角先验信息可以降低计算复杂度。其次,本文又讨论了非周期连续信号的时差提取。首先利用了一种匹配图的思想,将目标所在区域进行网格划分,得到一个标准的TDOA测量值矩阵。然后又利用了压缩感知中的方法来进行稀疏恢复,从标准的匹配图中选出和目标最为接近的时差值。最后,对该法进行改进,使得其可以适应多源连续信号。接着,我们提出了一种基于地波的新的超视距TDOA定位模型,同时提出了一种改进的半定规划算法,称为G-SDP。如... 

【文章来源】:哈尔滨工业大学黑龙江省211工程院校985工程院校

【文章页数】:78 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 时差提取研究现状
    1.3 时差定位算法研究现状
    1.4 国内外文献综述的简析
    1.5 本文的主要研究内容
第2章 脉冲信号时差提取
    2.1 引言
    2.2 多个脉冲信号分选
        2.2.1 PRI变换法
        2.2.2 基于聚类思想的改进的SDIF算法与PRI变换法的结合
    2.3 对同一脉冲信号进行时差提取
        2.3.1 配对模糊
        2.3.2 基于角度先验信息的角度-空间搜索方法解时差测量模糊
        2.3.3 仿真结果
    2.4 本章小结
第3章 非周期连续信号时差提取
    3.1 引言
    3.2 非周期连续信号时差基本模型
    3.3 利用稀疏感知进行时差匹配
        3.3.1 匹配图和稀疏恢复模型
        3.3.2 稀疏框架下解决时差匹配错误的有效方法
        3.3.3 仿真结果
    3.4 本章小结
第4章 地波超视距模型及对应的时差定位算法及改进
    4.1 引言
    4.2 基于时差的基础SDP算法
    4.3 地波超视距模型建立及算法推导
        4.3.1 地波超视距模型建立
        4.3.2 定位算法
    4.4 仿真结果
    4.5 本章小结
第5章 针对地表目标约束下的算法讨论
    5.1 引言
    5.2 地球表面不同地点半径的获取
    5.3 对等式约束条件的改进
        5.3.1 等式约束条件的放缩测试
        5.3.2 G-SDP算法和改进的约束条件的结合
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于时差的同类辐射源信号分选定位方法[J]. 马贤同,罗景青,孟祥豪.  电子与信息学报. 2015(10)
[2]利用测向信息消除高重复频率信号的时差定位模糊[J]. 任文娟,胡东辉,丁赤飚,牛犇.  电子与信息学报. 2010(12)
[3]时差与测向结合解高重频信号定位模糊的方法[J]. 钟珲,陈守稳.  现代防御技术. 2008(05)
[4]基于最小二乘法的牛顿迭代信源定位算法[J]. 刘利军,韩焱.  弹箭与制导学报. 2006(03)
[5]高重频雷达精确快速定位的方法[J]. 梁景修.  电子对抗技术. 2005(05)
[6]高重频信号三星座时差定位研究[J]. 李涛,姜文利,周一宇.  电子对抗技术. 2004(04)
[7]信号互相关实现密集信号脉冲配对[J]. 杨林,孙仲康,周一宇,徐晖.  电子学报. 1999(03)

博士论文
[1]时差测量与无源定位算法研究[D]. 钟森.电子科技大学 2015
[2]Loran-C数字信号处理的关键技术研究[D]. 熊伟.中国科学院研究生院(国家授时中心) 2008

硕士论文
[1]混合传播模式下目标定位修正方法研究[D]. 张佳智.哈尔滨工业大学 2016
[2]高重频信号时差定位解模糊方法研究[D]. 班书生.中国舰船研究院 2014
[3]信号处理中无源定位的分析与研究[D]. 杨雷明.西安电子科技大学 2012
[4]基于神经网络的无源时差定位算法研究[D]. 曲婧.中北大学 2010
[5]基于PRI的高密度脉冲信号分选算法研究[D]. 曹阳.哈尔滨工业大学 2008
[6]窄带通信信号源的高精度时差估计[D]. 王琰.电子科技大学 2008
[7]多站无源定位技术的研究[D]. 宋徽.南京理工大学 2007
[8]时差定位无源雷达的系统设计[D]. 刘月华.南京理工大学 2003
[9]无源定位方法与性能分析[D]. 陶新.电子科技大学 2002



本文编号:3617939

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