一种利用均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法

发布时间：2022-02-10 00:54

　　针对现有均匀圆阵的近场源三维参数估计算法运算量大的缺点,提出了一种基于均匀圆阵对称特性的近场源酉变换估计算法。该算法利用均匀圆阵对称特性将阵列导向矢量进行酉变换和对角化分离处理,消除距离参数,把三维搜索问题化简为二维搜索问题,同时把复值方向矢量转化为实值方向矢量。计算机仿真结果显示,所提算法估计性能优于相关序列降维估计方法,与三维多重信号分类算法性能相当,且通过矩阵分离降维和实值化处理,减少了运算量,有利于工程实时处理。 

【文章来源】：电讯技术. 2020,60(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

均匀圆阵的几何图形

仿真条件如下:10元均匀圆阵，间距波长比2.0，两个近场源信号入射阵列，其方位角为[50°150°]，仰角为[20°30°]，500点采样快拍数，信噪比为10 d B，单个信号时取第一个信号基本信息作为仿真条件。仿真结果如图2～3所示，性能对比见表2。图3 本文估计方法的空间谱图

图2 相关序列估计方法的空间谱图由图2可知，相关序列估计方法直接降维处理计算简化，多信号条件下方法失效，主要原因是相关序列估计方法通过对称阵元共轭相乘去除与距离有关分项，但是多个信号混叠时有交叉项，无法实现去除与距离有关分项。然而本文估计方法针对多个信号能够形成良好空间谱图，如图3与表2结果所示。仿真验证了本文提出的近场源酉变换估计算法在多信号场景下的有效性。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3617951