一种面向WSN-物联网中能效的簇路由

发布时间：2022-02-15 14:18

　　无线传感网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）已成为物联网（Internet of Things,IoT）的基石。然而,能耗成为阻碍WSNs应用拓展的绊脚石。为此,面向WSN-物联网,提出能效的簇路由（Energy-Efficient Clustering Routing,EECR）。EECR路由先利用象限四分树和二叉树分割算法将网络进行分割,再通过基于权重的簇头选择算法在每个分割区内产生一个簇头,并形成簇。随后,簇头利用模糊逻辑算法调整簇成员的休眠时隙,进而控制节点能耗。仿真结果表明,提出的EECR路由有效地降低能耗,提高了数据包传递率。 

【文章来源】：传感技术学报. 2020,33(07)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

典型的WSN-IoT应用结构

为了降低象限四分树的复杂性,引用三个参数控制象限树和二叉树的深度:①最小象限四分树尺寸(Minimum quad tree size,MQS);②最大二叉树尺寸(Maximum binary tree size,MBS);③最大二叉树深度(Maximum binary tree depth,MBD)。算法1描述了网络分割过程。第一步,将网络Q划分为四个区(Q1、Q2、Q3、Q4)。然后,再检测每个区的节点数。令N(Q1)、N(Q2)、N(Q3)、N(Q4)分别表示Q1、Q2、Q3、Q4四个区的节点数。

图3给出一个网络分割示例,先依据象限四分树将整个区域划分为Q1、Q2、Q3、Q4;然后再针对这Q1、Q2、Q3、Q4中个象限内的节点数进行划分。例如,Q1被进一步划分为Q11、Q12、Q13、Q14。图3中三角形表示每个分割区的中心点位置。1.2 簇的构建

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种带有可控阈值参数的分簇路由优化算法[J]. 孙泽宇,阎奔,聂雅琳,刘保罗,贾馥谦,来纯晓.  计算机工程. 2020(03)
[2]基于演化博弈的无线传感器网络节能分簇路由算法[J]. 周远林,陶洋,李正阳,杨柳.  传感技术学报. 2020(03)
[3]WSN中基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议[J]. 武小年,张楚芸,张润莲,孙亚平.  通信学报. 2019(12)
[4]基于自适应权重的无线传感器网络分簇路由协议[J]. 刘宏,关业欢,吕孟伟.  小型微型计算机系统. 2019(12)
[5]路由算法在均衡物联网传感器节点能耗分析中的应用[J]. 罗步升.  科学技术与工程. 2018(25)



本文编号：3626778