高速铁路光传送网络故障恢复机制研究
发布时间：2022-02-17 12:17
高速铁路光传送网络（Optical Transport Network,OTN）是高速铁路地面基础设施的重要组成部分,为列车的调度指挥、运行控制和故障应急处理等作业提供服务。OTN一旦产生故障将严重影响整个铁路网络的正常运行,因此有必要对OTN的故障恢复机制进行深入的研究。本文主要针对多故障恢复机制展开研究,根据失效链路的分布位置,将故障分为两种情形:一种是由于自然灾害等因素造成的大规模且集中的故障,另一种是由于光纤设备的老化或者人为等因素造成的同一个管理域下相互分离的多链路故障。基于此,本文主要研究工作如下:（1）提出了一种基于二维空间的改进蚁群优化（Improved Ant Colony Optimization Algorithm Based on Two-Dimensional Space,IACO-2D）算法的多故障恢复方案。本方案针对第一种故障情形,对基于路由选择与波长分配（Routingand Wavelength Assignment,RWA）算法的故障恢复方案进行了研究。关于波长分配问题,本方案采用首次命中算法解决;关于路由选择问题,本方案采用IACO-2D算法解决。...
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 光网络研究现状
1.2.1 光网络各层恢复机制研究现状
1.2.2 光网络RWA问题研究现状
1.3 论文内容与结构安排
2 光传送网络的故障恢复机制研究
2.1 光传送网的分层
2.2 光网络各层生存性方案研究
2.2.1 IP层生存性方案
2.2.2 SDH层生存性方案
2.2.3 光层生存性方案
2.3 光网络的RWA问题研究
2.3.1 静态RWA算法
2.3.2 动态RWA算法
2.4 光层组播技术研究
2.4.1 光层组播技术原理
2.4.2 静态光组播RWA算法
2.4.3 动态光组播RWA算法
2.5 本章小结
3 光传送网络大规模故障恢复机制研究
3.1 二维空间蚁群算法理论基础
3.1.1 蚁群算法的基本原理
3.1.2 蚁群算法的重要规则
3.1.3 蚁群算法的基本定义
3.1.4 Maklink图论理论
3.2 基于二维空间的改进蚁群优化算法研究
3.2.1 二维规划空间的蚁群算法
3.2.2 基于二维空间的改进蚁群优化算法
3.2.3 算法流程
3.3 仿真与结果分析
3.3.1 Maklink图的建立
3.3.2 路径规划
3.3.3 结果分析
3.3.4 理论验证
3.4 本章小结
4 光传送网络快速恢复机制研究
4.1 分布式光网络故障恢复机制研究
4.1.1 基于单链路故障的分布式恢复
4.1.2 基于节点和多链路故障的分布式恢复
4.1.3 共享保护链路的分布式恢复
4.2 光网络的分布式快速恢复机制研究
4.2.1 LN-FMR机制
4.2.2 基于组播树的改进快速恢复算法
4.2.3 算法流程
4.3 仿真与分析
4.3.1 IFR-MT算法建路结果
4.3.2 恢复时间仿真分析
4.3.3 恢复率仿真分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结全文
5.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网状图的蚁群算法在购物篮中的分析研究[J]. 何锋. 全国商情. 2016(11)
[2]一种解决光网络中动态RWA问题的改进蚁群算法[J]. 付依俊,陆月明. 光通信研究. 2013(06)
[3]一种基于改进蚁群算法的光网络波长路由分配算法[J]. 程希,沈建华. 电子与信息学报. 2012(03)
[4]应用于光网络的分布式故障恢复策略[J]. 贺辉,范戈. 光通信技术. 2003(12)
博士论文
[1]分布式光网络路由和生存性技术研究[D]. 边巍巍.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]高速铁路光传送网络存性研究[D]. 高小童.北京交通大学 2018
[2]光网络生存性及其关键技术研究[D]. 李千.北京邮电大学 2018
[3]高速铁路光传送网络故障检测与定位的研究[D]. 王仲凯.北京交通大学 2018
[4]基于码群路由的多粒度光交换技术的研究[D]. 张洋洋.燕山大学 2017
[5]基于数据中心光网络的保护恢复方法研究[D]. 杨源.北京邮电大学 2017
[6]光网络中基于蚁群算法的路由机制和管理技术[D]. 王茹.北京邮电大学 2010
本文编号：3629388
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 光网络研究现状
1.2.1 光网络各层恢复机制研究现状
1.2.2 光网络RWA问题研究现状
1.3 论文内容与结构安排
2 光传送网络的故障恢复机制研究
2.1 光传送网的分层
2.2 光网络各层生存性方案研究
2.2.1 IP层生存性方案
2.2.2 SDH层生存性方案
2.2.3 光层生存性方案
2.3 光网络的RWA问题研究
2.3.1 静态RWA算法
2.3.2 动态RWA算法
2.4 光层组播技术研究
2.4.1 光层组播技术原理
2.4.2 静态光组播RWA算法
2.4.3 动态光组播RWA算法
2.5 本章小结
3 光传送网络大规模故障恢复机制研究
3.1 二维空间蚁群算法理论基础
3.1.1 蚁群算法的基本原理
3.1.2 蚁群算法的重要规则
3.1.3 蚁群算法的基本定义
3.1.4 Maklink图论理论
3.2 基于二维空间的改进蚁群优化算法研究
3.2.1 二维规划空间的蚁群算法
3.2.2 基于二维空间的改进蚁群优化算法
3.2.3 算法流程
3.3 仿真与结果分析
3.3.1 Maklink图的建立
3.3.2 路径规划
3.3.3 结果分析
3.3.4 理论验证
3.4 本章小结
4 光传送网络快速恢复机制研究
4.1 分布式光网络故障恢复机制研究
4.1.1 基于单链路故障的分布式恢复
4.1.2 基于节点和多链路故障的分布式恢复
4.1.3 共享保护链路的分布式恢复
4.2 光网络的分布式快速恢复机制研究
4.2.1 LN-FMR机制
4.2.2 基于组播树的改进快速恢复算法
4.2.3 算法流程
4.3 仿真与分析
4.3.1 IFR-MT算法建路结果
4.3.2 恢复时间仿真分析
4.3.3 恢复率仿真分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结全文
5.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于网状图的蚁群算法在购物篮中的分析研究[J]. 何锋. 全国商情. 2016(11)
[2]一种解决光网络中动态RWA问题的改进蚁群算法[J]. 付依俊,陆月明. 光通信研究. 2013(06)
[3]一种基于改进蚁群算法的光网络波长路由分配算法[J]. 程希,沈建华. 电子与信息学报. 2012(03)
[4]应用于光网络的分布式故障恢复策略[J]. 贺辉,范戈. 光通信技术. 2003(12)
博士论文
[1]分布式光网络路由和生存性技术研究[D]. 边巍巍.北京邮电大学 2012
硕士论文
[1]高速铁路光传送网络存性研究[D]. 高小童.北京交通大学 2018
[2]光网络生存性及其关键技术研究[D]. 李千.北京邮电大学 2018
[3]高速铁路光传送网络故障检测与定位的研究[D]. 王仲凯.北京交通大学 2018
[4]基于码群路由的多粒度光交换技术的研究[D]. 张洋洋.燕山大学 2017
[5]基于数据中心光网络的保护恢复方法研究[D]. 杨源.北京邮电大学 2017
[6]光网络中基于蚁群算法的路由机制和管理技术[D]. 王茹.北京邮电大学 2010
本文编号：3629388
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