Shannon信息论与未来6G技术潜能
发布时间:2022-02-17 14:28
本文从Shannon信息论及其扩展形式的角度,探讨未来6G移动通信系统性能提升的潜能.首先,对经典Shannon信道容量及传输性能折中理论框架进行了概括,并探讨了其在当代移动通信系统中应用的局限性.其次,对Shannon信息论的多输入多输出(MIMO)扩展形式进行了论述,指出了其在当代移动通信系统发展中所扮演的基础性作用;鉴于Shannon信息论及其MIMO扩展形式均为非构造性的,文中还分别讨论了信道容量构造性逼近的两种重要途径—信道极化和特征模式无线传输.然后,围绕更高的频谱效率与功率效率、更高的可靠性与更低的时延、更高的频段等6G技术发展需求,从基础理论的角度探讨其性能进一步提升的潜能,主要结论包括:通过引入更多的天线、无蜂窝网络构架创新,以及分块长度–差错概率–传输速率–最小天线数等关键参数的有效平衡等途径,未来6G技术仍然具有较大的提升潜能,但需要在系统性能与部署成本之间进行折中,并有针对性地有效获取高频段MIMO信道容量.最后本文对涉及未来发展的若干基础性问题进行了总结.
【文章来源】:中国科学:信息科学. 2020,50(09)北大核心CSCD
【文章页数】:18 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]6G与广域物联网[J]. 尤肖虎,尹浩,邬贺铨. 物联网学报. 2020(01)
[2]6G Visions:Mobile Ultra-Broadband,Super Internet-of-Things,and Artificial Intelligence[J]. Lin Zhang,Ying-Chang Liang,Dusit Niyato. 中国通信. 2019(08)
本文编号:3629564
【文章来源】:中国科学:信息科学. 2020,50(09)北大核心CSCD
【文章页数】:18 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]6G与广域物联网[J]. 尤肖虎,尹浩,邬贺铨. 物联网学报. 2020(01)
[2]6G Visions:Mobile Ultra-Broadband,Super Internet-of-Things,and Artificial Intelligence[J]. Lin Zhang,Ying-Chang Liang,Dusit Niyato. 中国通信. 2019(08)
本文编号:3629564
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