基于rPPG的生理指标测量方法综述
发布时间:2022-02-20 00:30
远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography,rPPG)是指通过摄像头等传感器来捕捉由心动周期造成的皮肤颜色周期性变化的技术。利用rPPG技术可以提取血液体积脉冲信号,进而测量心率、呼吸率和心跳变异性等心动周期相关的生理指标。近年基于rPPG的生理指标测量方法取得了飞速发展,准确性和鲁棒性已得到了大幅提高。该类技术的算法流程主要包括图像/视频的获取和感兴趣区域提取、血液体积脉冲信号提取和生理指标测量等步骤。基于这一算法流程,本文从算法所依据的假设或先验知识出发,对相关文献进行了总结和讨论。此外,还从评测任务、评测数据、评测指标及评测协议等4个方面系统整理针对基于rPPG的生理指标测量方法的评价体系。最后,本文讨论了该领域当前所面临的挑战并展望了可能的技术路线。
【文章来源】:中国图象图形学报. 2020,25(11)北大核心CSCD
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
0 引言
1 算法原理
2 现有方法
2.1 图像/视频的获取以及感兴趣区域的提取
2.2 BVP信号的提取
2.2.1 基于皮肤光照模型的方法
2.2.2 基于BVP信号特性假设的方法
2.2.3 基于数据驱动的方法
2.3 生理指标测量
3 算法评测
3.1 评测任务
3.2 评测数据
3.3 评测指标
3.4 评测协议
4 挑战及展望
4.1 输入视频质量较低
4.2 被试者头部运动复杂
4.3 环境光照条件多变
4.4 现有数据规模和多样性不足
5 结语
附表(Appendix)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于低秩稀疏矩阵分解的非接触心率估计[J]. 黄继风,白国臣,熊乃学,魏建国. 图学学报. 2020(01)
[2]采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测[J]. 周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南. 中国图象图形学报. 2019(10)
本文编号:3633927
【文章来源】:中国图象图形学报. 2020,25(11)北大核心CSCD
【文章页数】:16 页
【文章目录】:
0 引言
1 算法原理
2 现有方法
2.1 图像/视频的获取以及感兴趣区域的提取
2.2 BVP信号的提取
2.2.1 基于皮肤光照模型的方法
2.2.2 基于BVP信号特性假设的方法
2.2.3 基于数据驱动的方法
2.3 生理指标测量
3 算法评测
3.1 评测任务
3.2 评测数据
3.3 评测指标
3.4 评测协议
4 挑战及展望
4.1 输入视频质量较低
4.2 被试者头部运动复杂
4.3 环境光照条件多变
4.4 现有数据规模和多样性不足
5 结语
附表(Appendix)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于低秩稀疏矩阵分解的非接触心率估计[J]. 黄继风,白国臣,熊乃学,魏建国. 图学学报. 2020(01)
[2]采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测[J]. 周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南. 中国图象图形学报. 2019(10)
本文编号:3633927
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3633927.html