H2H与M2M共存场景下上行资源分配算法研究
发布时间:2022-02-21 13:29
大量的机器与机器通信(machine-to-machine,M2M)终端将存在于通信网络中,远远超过人与人通信(human to human,H2H)终端数量。与H2H终端不同,M2M终端特点是数量大、以上行传输为主、多数业务时间容忍度高以及低移动性等。然而,传统移动通信网络中的资源分配算法主要是为H2H通信设计,无法满足M2M业务新的需求。本文主要研究了M2M和H2H共存场景下的资源分配算法,主要包括以下三个方面:(1)提出了一种基于背包模型的上行资源调度算法。针对4G网络中存在着大量的H2H终端与M2M终端,本文将“依赖背包”问题模型引入到资源分配算法中,通过分析M2M终端与H2H终端的的特点,首先为H2H业务和时延敏感的M2M业务调度资源;当仍有资源剩余时再为尽力而为的M2M业务分配资源,降低终端设备的能量损耗,延长工作时间。仿真结果验证该算法保障了H2H业务和M2M业务的QoS需求,同时提高4G网络上行链路的资源利用率和系统吞吐量,具有一定的优越性。(2)提出了一种以最大化有效容量为目标的资源调度算法。针对在未来的5G网络中存在大量的H2H终端与M2M终端的场景,本文将多背包问...
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要内容和结构安排
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的结构安排
第二章 相关背景知识介绍
2.1 H2H与M2M共存场景下资源分配概述
2.1.1 系统架构与挑战
2.1.2 资源分配内容与目标
2.2 网络虚拟化概述
2.2.1 网络虚拟化模型
2.2.2 网络虚拟化特点
2.3 背包问题模型
2.3.1 背包问题模型概述
2.3.2 背包问题模型变种
2.4 本章小结
第三章 H2H与M2M共存场景下基于背包模型的上行资源分配算法
3.1 系统模型
3.1.1 网络模型及问题描述
3.1.2 业务优先级队列
3.2 资源分配算法
3.2.1 H2H和时延敏感的M2M用户队列的资源调度
3.2.2 非时延M2M用户队列的资源调度
3.3 仿真结果与分析
3.4 本章小结
第四章 5G网络中基于虚拟化的的上行资源分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 问题描述
4.1.2 系统模型
4.1.3 OFDMA与NOMA的差异
4.2 相资源分配算法
4.2.1 算法描述
4.2.2 算法求解
4.3 仿真结果与分析
4.4 本章小结
第五章 超密集无线网络资源管理与控制平台
5.1 系统应用与架构
5.1.1 应用场景
5.1.2 系统框架
5.2 系统设计与实现
5.2.1 系统开发环境
5.2.2 系统工作流程
5.3 OpenSC协议
5.3.1 握手模块
5.3.2 Heartbeat心跳模块
5.3.3 Error错误上报模块
5.3.4 eNodeB小基站配置参数模块
5.3.5 UE及eNodeB资源参数模块
5.3.6 eNodeB小基站控制模块
5.4 资源管理与控制平台测试
5.4.1 Hello握手模块测试
5.4.2 配置参数模块测试
5.4.3 UE及eNodeB资源参数模块测试
5.4.4 控制模块测试
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]终端直接通信中基于统计QoS保证的资源优化[J]. 米翔,赵明,许希斌,王京. 清华大学学报(自然科学版). 2017(12)
[2]H2H与M2M共存场景的准入控制及资源分配[J]. 王鑫,邱玲. 中国科学院大学学报. 2016(03)
[3]一种基于有效容量的混合业务资源分配算法[J]. 曹家燕,邱玲. 中国科学院大学学报. 2014(05)
[4]下行多业务OFDMA系统中基于有效容量的资源分配算法研究[J]. 严伟,朱晓荣,邵世祥. 电子与信息学报. 2012(09)
[5]双层无线异构网络下行干扰抑制方法研究[J]. 王伟,何凯,黄伊. 信息技术. 2012(08)
[6]时变信道下基于有效容量的OFDMA系统资源分配方案[J]. 刘蓓,邱玲. 电子与信息学报. 2011(10)
[7]基于M2M终端组的比例公平资源分配研究[J]. 梅海涛,聂滢. 电信工程技术与标准化. 2011(05)
本文编号:3637352
【文章来源】:南京邮电大学江苏省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要内容和结构安排
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的结构安排
第二章 相关背景知识介绍
2.1 H2H与M2M共存场景下资源分配概述
2.1.1 系统架构与挑战
2.1.2 资源分配内容与目标
2.2 网络虚拟化概述
2.2.1 网络虚拟化模型
2.2.2 网络虚拟化特点
2.3 背包问题模型
2.3.1 背包问题模型概述
2.3.2 背包问题模型变种
2.4 本章小结
第三章 H2H与M2M共存场景下基于背包模型的上行资源分配算法
3.1 系统模型
3.1.1 网络模型及问题描述
3.1.2 业务优先级队列
3.2 资源分配算法
3.2.1 H2H和时延敏感的M2M用户队列的资源调度
3.2.2 非时延M2M用户队列的资源调度
3.3 仿真结果与分析
3.4 本章小结
第四章 5G网络中基于虚拟化的的上行资源分配算法
4.1 系统模型
4.1.1 问题描述
4.1.2 系统模型
4.1.3 OFDMA与NOMA的差异
4.2 相资源分配算法
4.2.1 算法描述
4.2.2 算法求解
4.3 仿真结果与分析
4.4 本章小结
第五章 超密集无线网络资源管理与控制平台
5.1 系统应用与架构
5.1.1 应用场景
5.1.2 系统框架
5.2 系统设计与实现
5.2.1 系统开发环境
5.2.2 系统工作流程
5.3 OpenSC协议
5.3.1 握手模块
5.3.2 Heartbeat心跳模块
5.3.3 Error错误上报模块
5.3.4 eNodeB小基站配置参数模块
5.3.5 UE及eNodeB资源参数模块
5.3.6 eNodeB小基站控制模块
5.4 资源管理与控制平台测试
5.4.1 Hello握手模块测试
5.4.2 配置参数模块测试
5.4.3 UE及eNodeB资源参数模块测试
5.4.4 控制模块测试
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]终端直接通信中基于统计QoS保证的资源优化[J]. 米翔,赵明,许希斌,王京. 清华大学学报(自然科学版). 2017(12)
[2]H2H与M2M共存场景的准入控制及资源分配[J]. 王鑫,邱玲. 中国科学院大学学报. 2016(03)
[3]一种基于有效容量的混合业务资源分配算法[J]. 曹家燕,邱玲. 中国科学院大学学报. 2014(05)
[4]下行多业务OFDMA系统中基于有效容量的资源分配算法研究[J]. 严伟,朱晓荣,邵世祥. 电子与信息学报. 2012(09)
[5]双层无线异构网络下行干扰抑制方法研究[J]. 王伟,何凯,黄伊. 信息技术. 2012(08)
[6]时变信道下基于有效容量的OFDMA系统资源分配方案[J]. 刘蓓,邱玲. 电子与信息学报. 2011(10)
[7]基于M2M终端组的比例公平资源分配研究[J]. 梅海涛,聂滢. 电信工程技术与标准化. 2011(05)
本文编号:3637352
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3637352.html