利用频移动态特征的辐射源目标盲分选
发布时间:2022-02-24 09:47
利用辐射源目标的频移动态特征进行盲分选时,针对已有的分选方法不能很好解决非合作接收数据非周期、间断、交叠的问题,提出了一种改进的逻辑回归分选算法,将信号分选转化为轨迹分类的问题来处理。首先,借鉴多目标航迹起始模型中的M/N逻辑法的框架,设计新的数据关联门限,以建立目标起始曲线;其次,采用最小二乘拟合方法替代卡尔曼滤波,设计新的外推规则,建立载频变化预测曲线;分析新的接收数据与预测曲线的关联性,不断迭代回归或形成新的分支,最后获得目标分选结果。仿真与实测试验表明,利用逻辑回归分选算法,对不同运动目标搭载的同频辐射源可进行自动分选,4个仿真目标与2个真实目标的分选正确率达到100%。同时,该方法拓展了辐射源目标盲分选中的动态频移特征应用,为辐射源个体识别提供了新的支持。
【文章来源】:电讯技术. 2020,60(08)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 多普勒频移信号特点与模型
1.1 基于多普勒频移的载频信号特点
1.2 基于多普勒频移的数据模型
1.3 基于多普勒频移的数据模型
2 一种改进的逻辑回归分选算法
3 基于逻辑回归分选算法的信号关联提取
4 实验验证
4.1 仿真验证
4.2 实测数据验证
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于粒子滤波的PDR定位算法[J]. 钟亚洲,吴飞,任师涛. 传感器与微系统. 2018(08)
[2]图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法[J]. 朱源才,王红,曲智国,段毅,刘国情. 现代防御技术. 2018(01)
[3]基于启发式逻辑的概率假设密度滤波高效航迹起始方法[J]. 李坦坦,雷明. 上海交通大学学报. 2018(01)
[4]基于卡尔曼滤波的动态权值融合[J]. 杨晓丹,王运锋,张小琴. 四川大学学报(自然科学版). 2017(05)
[5]一种基于斜距离信息的探测系统航迹起始算法[J]. 张星,杜嘉薇,陈汗龙,崔龙飞. 电子科技. 2017(08)
[6]战斗机对多目标航迹跟踪控制仿真研究[J]. 陈绍炜,杨于梅. 计算机仿真. 2017(08)
[7]人工蜂群聚类在雷达信号分选中的应用[J]. 赵贵喜,孙宇,王凯,原琳. 电子信息对抗技术. 2015(04)
[8]自适应选取聚类中心K-means航迹起始算法[J]. 宫峰勋,戴丽华,马艳秋. 哈尔滨工业大学学报. 2014(05)
[9]基于瞬时频率畸变特性的FSK电台指纹特征提取[J]. 黄渊凌,郑辉. 电讯技术. 2013(07)
[10]一种新的可变逻辑航迹起始算法[J]. 徐瑞霞. 今日电子. 2009(02)
硕士论文
[1]多目标无源定位数据的轨迹提取与模式挖掘算法研究[D]. 张光亚.战略支援部队信息工程大学 2018
本文编号:3642474
【文章来源】:电讯技术. 2020,60(08)北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 多普勒频移信号特点与模型
1.1 基于多普勒频移的载频信号特点
1.2 基于多普勒频移的数据模型
1.3 基于多普勒频移的数据模型
2 一种改进的逻辑回归分选算法
3 基于逻辑回归分选算法的信号关联提取
4 实验验证
4.1 仿真验证
4.2 实测数据验证
5 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于粒子滤波的PDR定位算法[J]. 钟亚洲,吴飞,任师涛. 传感器与微系统. 2018(08)
[2]图像处理Hough变换的慢小目标航迹起始方法[J]. 朱源才,王红,曲智国,段毅,刘国情. 现代防御技术. 2018(01)
[3]基于启发式逻辑的概率假设密度滤波高效航迹起始方法[J]. 李坦坦,雷明. 上海交通大学学报. 2018(01)
[4]基于卡尔曼滤波的动态权值融合[J]. 杨晓丹,王运锋,张小琴. 四川大学学报(自然科学版). 2017(05)
[5]一种基于斜距离信息的探测系统航迹起始算法[J]. 张星,杜嘉薇,陈汗龙,崔龙飞. 电子科技. 2017(08)
[6]战斗机对多目标航迹跟踪控制仿真研究[J]. 陈绍炜,杨于梅. 计算机仿真. 2017(08)
[7]人工蜂群聚类在雷达信号分选中的应用[J]. 赵贵喜,孙宇,王凯,原琳. 电子信息对抗技术. 2015(04)
[8]自适应选取聚类中心K-means航迹起始算法[J]. 宫峰勋,戴丽华,马艳秋. 哈尔滨工业大学学报. 2014(05)
[9]基于瞬时频率畸变特性的FSK电台指纹特征提取[J]. 黄渊凌,郑辉. 电讯技术. 2013(07)
[10]一种新的可变逻辑航迹起始算法[J]. 徐瑞霞. 今日电子. 2009(02)
硕士论文
[1]多目标无源定位数据的轨迹提取与模式挖掘算法研究[D]. 张光亚.战略支援部队信息工程大学 2018
本文编号:3642474
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3642474.html