ad hoc云环境下任务卸载策略研究

发布时间：2022-04-19 19:06

　　移动云计算技术为移动设备突破自身资源限制提供了一种有效方式,然而在很多场景中并没有可用的预设基础设施来保证用户能够随时随地接入,或由于服务器距离较远往往会带来较高的传输延迟。在ad hoc云环境下,移动设备可以将计算密集型任务卸载到附近具有相对丰富资源的其他移动设备上执行,以实现自身资源的扩展,而实际场景下的任务卸载需要考虑节点的随机移动性和异构性。基于上述分析,针对ad hoc云环境下的任务卸载问题,首先分析研究了ad hoc云的特性及其任务卸载过程中的多影响因素,在此基础上构建了符合实际场景的系统模型。为了提升任务卸载效率,提出一种基于移动预测的多准则任务分配算法。首先根据时间序列分析预测节点逃离时间,并将其作为节点移动性衡量指标,然后运用层次分析法得到CPU速度、核心数和负载等因素的权重,最后根据组合权重进行任务分配。仿真结果表明,相较于随机任务分配算法和Min-Min算法,所提算法能够有效降低任务执行时间和能耗。为了满足用户的多目标需求,引入簇头节点作为集中控制器设计一种多目标卸载决策模型,根据用户实际需求将任务按优先级排序,综合考虑任务完成时间、能量消耗和额外开销进行卸载决策... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

移动云计算架构

IoT)领域重点研究的一个分支，无线自组织网络可以设基础设施支持就可以实现节点间的实时通信，在其去中在通信过程中可以通过多跳转发的方式来实现数据传输例如救灾中的紧急救援系统、战场中的联络系统以及无人无线自组织网络发挥着重要作用[34]。言，无线自组织网络中节点的地位都是对等的，并且均可以发。根据网络中的节点类型及其组网方式，无线自组织网络动 ad hoc 网络、骨干型 Mesh 网络以及混合型无线自组织2 所示，adhoc 网络中的终端设备都可以归为同一种节点，端、路由器和网关的功能，可以同时进行收发数据和连接节点的地位都是对等的，并且无需预设基础设施和中心节抗毁性、鲁棒性以及可扩展性，组网灵活、易于部署且实

图 2.3 ad hoc 云计算服务场景3 所示，adhoc 云计算中包含了移动 adhoc 网络中常见的能设备。根据节点扮演的角色可以将其分为三类：服务请求务代理节点。服务请求节点可以将由彼此独立的任务组成oc 云中的服务提供节点；服务提供节点负责执行服务请求务；服务代理节点在系统中担任着管理者的角色，主要负责络资源管理、任务分配以及处理任务迁移过程中的故障问


本文编号：3646465