基于Radon-Ambiguity变换的LFM信号时/频差快速联合估计

发布时间：2022-04-22 21:14

　　提出了一种基于Radon-Ambiguity变换（Radon-Ambiguity Transform,RAT）的线性调频（Linear Frequency Modulated,LFM）信号时/频差快速联合估计的算法.根据LFM信号在多个不同角度上的RAT峰值位置建立一组以信号间时差和频差为未知量的方程组,求解方程组即可得到时/频差的估计值.对于存在噪声的信号,RAT误差会导致方程组不能直接求解,为了抑制噪声干扰,采用最小二乘法估计时/频差.本文算法无需计算二维平面上各点的模糊函数值,并且由于离散RAT可以通过快速傅里叶变换快速实现,具有所需运算量低的优点.仿真实验表明,相比于常见的基于模糊函数峰值搜索的时/频差估计算法,本文算法在保证时/频差估计精度的同时能够显著提高运算效率. 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引言
1 模糊函数及Radon-Ambiguity变换
2 利用RAT估计LFM信号时/频差
3 算法运算量分析
4 仿真实验
    4.1 RAT角度搜索数量对本文算法性能的影响
    4.2 本文算法和几种常见算法的性能比较
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双通道DFRFT互谱法的Chirp信号时延估计[J]. 李昕.  电子学报. 2014(06)
[2]低信噪比下线性调频连续波信号的参数估计[J]. 朱文涛,苏涛,杨涛,郑纪彬,朱凯然.  电波科学学报. 2013(06)
[3]基于分数阶傅里叶变换的加速微弱目标检测与估计[J]. 战立晓,汤子跃,朱振波.  电波科学学报. 2013(02)
[4]分数阶Fourier域多分量LFM信号间的分辨研究[J]. 刘锋,徐会法,陶然,王越.  中国科学:信息科学. 2012(02)



本文编号：3646716