皮肤听声原理在语音合成中的应用研究

发布时间：2022-05-08 08:23

　　语音合成一直是信息交互的重要研究领域,但是目前语音合成的方法还远不够完备。为提高重建语音的辨识正确率,提出以频谱构造法进行语音信号合成。首先将语音信号经过去噪、加窗、分帧和傅里叶变换等处理得到语音频谱图,然后通过频率解析提取共振峰谱线关键频率信息,在以C#搭建的智能语音合成平台上进行语音信号重建,最后利用重建语音信号和原始标准语音信号进行主观辨析测试。实验结果表明,重建语音信号可平衡各频率段的能量,突出语音信号的频谱特征。相比双谱线汉语重建语音,除汉语音素[o],其他单韵母音素识别正确率皆有明显提高。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 语音正弦模型和皮肤听声器原理
    1.1 语音正弦模型
    1.2 皮肤听声器原理
2 语音信号合成方法
    2.1 语音信号预处理
    2.2 语音关键频率提取
        2.2.1 使用高性能皮肤听声器筛选关键频率
        2.2.2 关键谱线分布提取
    2.3 语音信号合成
3 频谱构造法的有效性验证
    3.1 重建语音信号频谱对比
    3.2 主观评价
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像处理的航空发动机自适应频谱报警技术研究[J]. 肖娜,关喜峰,孔祥伟.  计算机测量与控制. 2019(09)
[2]基于Hilbert-Huang变换的语音合成基音标注搜索新算法[J]. 李娟,张雪英,黄丽霞,孙慧霞,陈建玲.  现代电子技术. 2018(12)
[3]双谱图在语音分析中的应用[J]. 周丽红,雷金辉.  传感器与微系统. 2018(02)
[4]一种改进的皮肤听声语音信号处理系统[J]. 贺靖康,李建文.  江苏科技大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]藏语拉萨语LPC语音参数提取研究[J]. 卓嘎,董志诚.  现代电子技术. 2017(18)
[6]语音合成方法和发展综述[J]. 张斌,全昌勤,任福继.  小型微型计算机系统. 2016(01)
[7]计算机语音合成技术研究及发展方向[J]. 刘豫军,夏聪.  网络安全技术与应用. 2014(12)
[8]基于MATLAB的多通道人耳模型技术在皮肤听声中的应用[J]. 李建文,李沙沙.  计算机测量与控制. 2012(11)
[9]汉语语音正弦模型特征分析和听觉辨识[J]. 张毅楠,肖熙.  电声技术. 2011(08)
[10]基于时频分布的汉语语音关键频率分布研究[J]. 王钟斐,王彪.  电子设计工程. 2011(10)

硕士论文
[1]基于正弦模型的语音编码算法研究[D]. 吕亮亮.西安电子科技大学 2013



本文编号：3651293