基于博弈论的边缘计算资源分配算法研究

发布时间：2022-05-10 19:47

　　随着5G通信、新型存储系统、轻量级函数库等技术的不断成熟,以及携带智能芯片的终端设备的大范围普及,万物互联（Internet of Everything,IoE）的时代已经到来,这使得人们对网络数据流量和设备计算能力的需求不断增加。为了满足这些需求,具有本地部署、靠近用户、低时延等特点的边缘计算成为了学术界和工业界的研究重点。部署在网络边缘的设备为其覆盖范围内的用户终端提供了一定的计算资源和存储资源。由于边缘设备在覆盖范围和资源能力方面的限制,网络中仍存在负载不均衡的问题。因此,本文针对私有小型基站组成的有线局域网中部署边缘协同计算展开了研究,研究内容包括:第一、提出了分层的边缘计算网络体系结构。首先,基于“端—边—云”面向物联网应用的计算体系的融合发展趋势,结合不同计算系统的技术特征,提出了分层的边缘计算网络体系结构,即终端网络层（物理）和边缘计算层（虚拟）,详细分析了各层在资源共享等方面的技术特征和需求。第二、提出了基于博弈论的边缘计算资源分配算法（edge computing resource allocation algorithm based on game theory,E... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

系统延迟平均值

第 5 章 仿真结果与分析足了长期能耗限制的条件，但是因为没有考虑到拥塞延迟的影响，所以系统延迟时间的平均值稍高。本文提出的在系统延迟平均值上有明显的优势，同时能耗的赤字是收敛的，满足长期能耗限制的条件。因此，与上述两种算法对比后可得，本文提出的算法具有较高的可行性。

51图 5-3 SBS 中能耗赤字队列与能量消耗Fig 5-3 Energy deficit queues and energy consumption in SBS除了从系统整体的延迟平均值和能耗赤字平均值方面对算法性能进行分析外，本文还从整体中抽取了单个 SBS，对其在一段时间内的能量消耗和能耗赤字队列的相关性进行了分析。为了能更直观的展示 SBS 中能耗赤字队列对于 SBS

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于区块链和边缘计算的智慧农业系统[J]. 林波,杨睿哲,杨兆鑫,金凯,张延华.  情报工程. 2018(03)
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[5]移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究[J]. 于博文,蒲凌君,谢玉婷,徐敬东,张建忠.  计算机研究与发展. 2018(03)
[6]基于边缘计算的家庭能源管理系统:架构、关键技术及实现方式[J]. 祁兵,夏琰,李彬,石坤,薛溟枫.  电力建设. 2018(03)
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硕士论文
[1]面向边缘计算的数据中心服务资源调度机制研究[D]. 孟陈融.北京邮电大学 2018
[2]基于李雅普诺夫函数的双星编队控制研究[D]. 王月东.中北大学 2017
[3]移动边缘计算组网与应用研究[D]. 李洪星.北京邮电大学 2017
[4]群智感知数据收集设备与处理平台优化控制算法研究[D]. 赵晓洁.北京交通大学 2016



本文编号：3652586