NOMA增强的蜂窝和D2D异构网络的资源分配研究

发布时间：2022-07-09 16:22

　　面对第五代（5th Generation,5G）移动通信系统多样化业务需求以及高流量密度、高连接数等技术挑战,传统以基站为中心的蜂窝网络架构面临严重的频谱效率低和基站超负荷等问题。终端直连通信（Device-to-Device Communication,D2D）技术由于允许邻近设备直接通信而不需要经过基站转发,将其引入现有的蜂窝网络架构可以带来卸载基站流量、降低端到端时延等优势。此外,非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术作为5G时代有效解决海量设备连接和提升频谱效率的关键技术,将其应用到蜂窝和D2D异构网络成为未来无线网络可预见的发展方向,也得到国内外研究者的广泛关注。新技术的引入虽然可以带来多方面的性能提升,但对干扰管理等问题提出了新的挑战。合理的资源分配策略对缓解同频干扰有着重要意义。本文面向NOMA增强的蜂窝和D2D异构网络场景,针对信道资源的分配研究开展了如下几项工作:1)分析了D2D通信模式和链路建立过程,研究了NOMA技术的基本原理,给出了NOMA增强的蜂窝和D2D异构网络面临的干扰模型。2)对现有资源分配算法进行调... 

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
缩略词表
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 集中式资源分配方法
        1.2.2 分布式资源分配方法
    1.3 本文的主要贡献和创新
    1.4 论文结构安排
第二章 NOMA增强的蜂窝和D2D异构网络关键技术
    2.1 D2D技术概述
        2.1.1 D2D通信基本概念
        2.1.2 D2D的链路建立
    2.2 NOMA技术概述
        2.2.1 NOMA基本概念
        2.2.2 NOMA系统模型
    2.3 NOMA增强的蜂窝和D2D异构网络
        2.3.1 异构网络场景
        2.3.2 干扰模型
    2.4 本章小结
第三章 单小区异构网络中基于图着色的资源分配算法研究
    3.1 引言
    3.2 系统模型
        3.2.1 网络场景
        3.2.2 传输模型
    3.3 问题描述
    3.4 算法理论基础
        3.4.1 基于传统图着色的资源分配算法
        3.4.2 基于超图着色的资源分配算法
    3.5 NOMA增强的异构网络中基于有向超图着色的资源分配算法
        3.5.1 有向超图理论
        3.5.2 有向超图构造
        3.5.3 有向超图着色算法
        3.5.4 计算复杂度分析
    3.6 仿真及性能分析
        3.6.1 仿真环境与参数设置
        3.6.2 仿真结果分析
    3.7 本章小结
第四章 多小区网络中D2D簇的联合关联和信道分配算法研究
    4.1 引言
    4.2 系统模型
        4.2.1 网络场景
        4.2.2 传输模型
    4.3 问题描述
    4.4 具有同伴效应的学生项目匹配问题
        4.4.1 学生项目匹配问题
        4.4.2 匹配问题中的同伴效应
    4.5 基于双边交换稳定的联合D2D簇关联和信道分配算法
        4.5.1 算法流程
        4.5.2 算法特性
    4.6 算法仿真及性能分析
        4.6.1 仿真环境与参数设置
        4.6.2 仿真结果分析
    4.7 本章小结
第五章 全文总结和展望
    5.1 全文总结
    5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间获得成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]LTE-A上行链路中的串行干扰消除检测算法研究[J]. 孙亚雄,李元柳,张元雨,朱宇霞.  信息技术. 2016(07)

硕士论文
[1]密集异构认知网络中D2D通信的资源分配研究[D]. 李政.北京邮电大学 2019
[2]蜂窝与D2D混合组网下的资源分配研究[D]. 李维谦.中国科学技术大学 2018
[3]基于NOMA的5G D2D中继选择与功率分配算法研究[D]. 高鹏鲲.西南交通大学 2018
[4]蜂窝与D2D混合网络的干扰协调研究[D]. 王旭文.南京邮电大学 2017



本文编号：3657434