5G低密度奇偶校验码的低复杂度偏移最小和算法

发布时间：2022-07-14 13:48

　　为了提高低密度奇偶校验（LDPC）码偏移最小和（OMS）算法的误码性能,基于5G NR标准提出了一种5G LDPC码的低复杂度OMS算法。针对传统算法中偏移因子值计算不够准确问题,使用密度进化获取更加精准的偏移因子值,用于校验节点更新,以增强OMS算法的性能;并使用线性近似方法对获得的偏移因子值进行近似处理,在保证译码性能的情况下降低了算法的复杂度。针对变量节点振荡现象对译码的影响,将节点更新前后的对数似然比（LLR）消息值加权处理,削减变量节点的振荡性,提高了译码器收敛速度。仿真结果表明,与归一化最小和（NMS）算法和OMS算法相比,在误比特率（BER）为10-5时所提算法译码性能可以获得0. 3～0. 5 dB的增益,平均迭代次数分别降低了48. 1%和24. 3%,同时与对数似然比-置信传播（LLR-BP）算法也只相差近0. 1 dB。 

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【部分图文】：

LDPC码的Tanner图表示

偏移因子与迭代次数的关系

不同算法的误比特率性能对比

【参考文献】：
期刊论文
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[2]突发错误信道下的多元LDPC码设计与性能分析[J]. 张博,林伟,刘春元,白宝明.  通信学报. 2013(07)
[3]基于整数运算的LDPC码最小和译码算法[J]. 野晓东,马林华,王卫民,李森.  通信学报. 2010(06)
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本文编号：3661243