基于小波与混沌理论的辐射源个体识别方法研究

发布时间：2022-10-03 18:16

　　在电子侦察技术中,正确处理和分析敌方信号并将其分类识别是非常有意义但又充满挑战的一个环节,它将直接影响后期战场情势的把控和对抗策略的研制,在特定的时间空间内截获的敌方信号是不同种信号的混合体,在经典的信号处理识别后,它们可能仍然表现为信号调制类型和调制参数一致、频谱特征类似等等,正确识别信号的发射设备,利用区分于普通信号特征、深入探索其机理和特性来识别辐射源个体并获取战场信息是及其有意义的一个课题。特定辐射源信号识别仅仅关注于探测信号的无意调制特征,信号发射机各个器件在工作中由于温湿度环境和长时间工作的影响,会产生一些特定的变化,而这些变化将以某种形式体现在各种发射信号中,细微的信号特征正是这些器件差异性的体现。本文基于实测数据,通过对小波频域和相空间域的研究提取了多种特征进行个体识别,具体研究内容如下所示:首先,结合辐射源发射机系统的构造从振荡器和功放入手针对不同个体间具有固定区分度的无意识调制产生机理进行了研究并完成信号仿真。对实测数据进行预处理,研究其时域、频谱、包络、包络幅度分布、均值和方差等基本特征。在指纹机理的基础上,研究了实测数据的频率放大曲线,并分析了利用该曲线提取特征... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外的研究现状及分析
        1.2.1 辐射源个体识别研究现状
        1.2.2 小波的研究现状
        1.2.3 混沌理论研究现状
    1.3 本文的主要研究内容及章节安排
第2章 无意调制机理及特征序列的提取
    2.1 引言
    2.2 无意调制机理的研究
        2.2.1 振荡器产生的无意调制
        2.2.2 功放产生的无意调制
        2.2.3 无意调制的仿真
    2.3 实测数据特征序列的提取
        2.3.1 数据预处理
        2.3.2 信号特征序列的提取
    2.4 KNN分类算法
    2.5 本章小结
第3章 基于小波理论的辐射源个体识别
    3.1 引言
    3.2 基于小波和特征降维的偏度峰度特征
        3.2.1 峰度和偏度
        3.2.2 小波分解
        3.2.3 线性判别分析
        3.2.4 特征提取方法
    3.3 基于特征选择的小波熵特征
        3.3.1 小波熵特征
        3.3.2 Relief F特征选择算法
        3.3.3 K-S特征评价准则
    3.4 实验结果及分析
    3.5 本章小结
第4章 基于混沌理论的辐射源个体识别
    4.1 引言
    4.2 混沌理论的基础
        4.2.1 相空间重构
        4.2.2 混沌信号基本特征
    4.3 混沌信号的特征提取
        4.3.1 分量重排
        4.3.2 分段均值方差特征
        4.3.3 特征提取方法
    4.4 实验结果及分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3684579