群智感知网络分簇机制研究与设计

发布时间：2022-10-06 20:00

　　移动群智感知（MCS）是在移动无线传感器技术和移动感知设备普遍存在的背景下提出的一种物联网新的感知方式。随着移动智能终端的普及,大量的传感节点进行远距离传输消耗了移动节点和云端服务器过多的能量,同时增加了网络传输路径。在感知服务中,大量失联节点不仅会增大网络开销,还会使网络的传输成功率降低。作为以人为单元的感知技术,如何从人群中招募合适的参与者作为感知节点,来高效高质量地完成感知和数据收集的任务就成为了一个值得重视的问题。在此研究背景下,由于节点自身开销受限,传输距离参差不齐,使得数据传输前进行聚合变得非常重要。基于此本文对分簇机制展开研究,分簇机制主要包括群智感知低功耗分簇算法、针对失联节点的群智感知网络研究以及基于交互信任的任务簇首招募算法。其中不仅涉及到对簇首的选择以及簇成员划分的问题,还将招募簇首的服务质量评估作为判定群智感知网络好坏的关键条件。针对分簇机制中出现的问题,本文在研究现有的感知节点分布的基础上,结合传统网络节点分簇算法对群智感知网络进行簇群划分。根据簇首选举标准选举出最优簇首。针对分簇网络中失联节点的处理,本文在分簇的基础上根据特定的网络环境,对失联节点进行按需建... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文章节安排
第2章 关键技术介绍
    2.1 移动群智感知网络概述
    2.2 网络分簇概述
        2.2.1 LEACH算法
        2.2.2 SEP协议
        2.2.3 DEEC协议
    2.3 招募算法概述
    2.4 本章小结
第3章 群智感知网络低功耗分簇算法研究与设计
    3.1 研究背景
    3.2 群智感知网络模型
    3.3 MCLEC协议设计
        3.3.1 场景设定
        3.3.2 分簇机制
        3.3.3 成员节点划分
    3.4 MCLEC簇首选举机制设计
    3.5 仿真与性能分析
        3.5.1 仿真环境与参数设定
        3.5.2 功耗性能
        3.5.3 传输性能
    3.6 本章小结
第4章 基于失联节点群智感知网络分簇算法研究与设计
    4.1 研究背景
    4.2 按需路由算法设计
        4.2.1 感知节点分类
        4.2.2 基于能量的按需路由
    4.3 按需路由算法描述
    4.4 仿真与性能分析
        4.4.1 仿真环境与参数设定
        4.4.2 网络吞吐量
        4.4.3 平均时延
        4.4.4 节点丢包率
    4.5 本章小结
第5章 基于交互信任的任务簇首招募策略设计
    5.1 研究背景
    5.2 数据服务质量指标
    5.3 IRC信任评估机制设计
        5.3.1 交互模型
        5.3.2 信誉模型
        5.3.3 传输中心性
        5.3.4 算法设计
    5.4 仿真与性能实验分析
        5.4.1 交互度分析
        5.4.2 招募算法对比
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]群智感知网络的发展及挑战[J]. 赵东,马华东.  信息通信技术. 2014(05)
[2]移动群体感知技术研究[J]. 熊英,史殿习,丁博,邓璐.  计算机科学. 2014(04)
[3]移动终端群智感知研究[J]. 黄涵霞,丁强,李莉,娄梦茜,孙知信.  计算机技术与发展. 2014(06)
[4]移动群智感知应用[J]. 陈荟慧,郭斌,於志文.  中兴通讯技术. 2014(01)



本文编号：3687314