移动群智感知中数据共享机制研究

发布时间：2022-10-17 17:00

　　随着互联网和智能手机的飞速发展,每个用户都有一个或多个智能终端,每个终端设备都带有各种各样的传感器、发射接收器等,由于其数量的庞大和分布的广泛,基于群智感知的应用与研究是很多研究者关注的方向。智能终端获取资源会消耗数据流量和带宽,而移动数据流量和传输速度都有一定的限度,因此,数据流量的便捷获取和使用以及提高文件的传输速度是非常重要的研究课题。针对以上问题,本文基于移动设备数据传输的场景和特点,提出了一种结合多用户设备进行数据共享的方案,来提高移动数据的使用和数据文件传输速度。研究了一对多匹配和多对多匹配两种数据共享模型,一对多数据共享问题采用基于贪婪策略的OTM算法进行解决,将多对多数据共享问题转换为稳定匹配问题,并基于SMP提出了MTM算法来解决该问题。针对多用户协同数据传输问题,利用多个智能设备协作把一个大文件分成多块进行传输。主要研究了同一时刻存在一个数据请求者和多个数据请求者两种情况。针对第一种情况,提出了基于贪心策略的GM算法来解决用户选择问题,对于第二种情况,提出了基于最小时间差异度的KMI算法来解决用户匹配问题。大量的实验结果表明,在数据共享场景中,我们提出的方案考虑了匹... 

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 论文的组织结构
第2章 移动群智感知中数据共享相关研究概述
    2.1 移动群智感知概述
    2.2 数据共享研究概述
    2.3 用户匹配研究概述
    2.4 数据传输研究概述
    2.5 本章小结
第3章 移动群智感知的协同数据共享
    3.1 多用户协作数据共享背景
        3.1.1 多用户数据共享背景
        3.1.2 数据共享过程分析
    3.2 一对多用户数据共享
        3.2.1 一对多模型分析
        3.2.2 问题的定义与证明
        3.2.3 用户匹配解决方案
    3.3 多对多用户数据共享
        3.3.1 多对多模型分析
        3.3.2 问题的定义与证明
        3.3.3 用户匹配解决方案
    3.4 实验与性能分析
    3.5 本章小结
第4章 容忍时间限制下的协同数据共享
    4.1 基于群智感知数据传输的背景
    4.2 一对多数据传输模型
        4.2.1 一对多系统描述
        4.2.2 一对多系统模型
        4.2.3 一对多解决方案
    4.3 多对多数据协同传输
        4.3.1 多用户协同传输系统分析
        4.3.2 多对多系统描述
        4.3.3 多对多系统模型
        4.3.4 多对多解决方案
    4.4 实验与性能分析
        4.4.1 策略比较
        4.4.2 实验参数设置
        4.4.3 协同者数据传输速度的影响
        4.4.4 协同者共享数据大小的影响
        4.4.5 请求者等待容忍时间的影响
        4.4.6 请求者请求数据大小的影响
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 未来展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
详细摘要


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于应用场景分类的公共数据共享框架研究[J]. 管红,唐若培.  智库时代. 2020(01)
[2]移动群智感知网络中信息量最大化的用户选择方法研究[J]. 杨朔,吴帆,陈贵海.  计算机学报. 2020(03)
[3]基于时延优化的蜂窝D2D通信联合用户关联及内容部署算法[J]. 柴蓉,王令,陈明龙,陈前斌.  电子与信息学报. 2019(11)
[4]移动群智感知中面向用户区域的分布式多任务分配方法[J]. 韩俊樱,张振宇,孔德仕.  计算机应用. 2020(02)
[5]移动感知器网络中基于随机游走和协作关系的任务分发算法[J]. 陶冶,张书奎,张力,龙浩,王进.  电子学报. 2019(08)
[6]基于遗传算法的D2D通信安全控制研究[J]. 尹梦洁.  通信技术. 2019(07)
[7]全双工下基于最优匹配的D2D用户簇资源分配[J]. 李校林,朱彬欣.  计算机工程与设计. 2019(04)
[8]D2D通信的干扰控制和资源分配算法研究[J]. 范康康,董颖,钱志鸿,王雪.  通信学报. 2018(11)
[9]基于D2D通信的流量卸载技术综述[J]. 颜学文,董超,屈毓锛.  计算机科学. 2018(11)
[10]基于D2D通信的动态缓存方案[J]. 张灿,肖祥铠,王文闯.  通信技术. 2018(11)



本文编号：3692447