基于动态脑网络的长时音乐情感研究

发布时间：2022-10-17 17:09

　　针对传统脑网络研究中忽略了脑的实时性和动态性的问题,提出了动态脑网络用于研究长时音乐情感.通过EEG信号构建宏观动态脑网络,设计并实现了音乐情感相关的脑认知实验,然后通过脑网络研究音乐产生情感的脑机制.实验结果表明:Happy、Distressed、Bored和Calm 4类情感的脑网络特征具有较为明显的区分度,随后,我们根据发现的认知规律使用层次化分类策略,对EEG信号进行情感分类,其准确率高于传统分类器或分类策略. 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 长时音乐情感的脑认知实验
    2.1 实验材料与被试
    2.2 实验流程
3 EEG数据处理
    3.1 EEG数据预处理
    3.2 脑网络的构建
    3.3 脑网络特征的提取
4 结果分析与讨论
    4.1 行为学实验结果
    4.2 情感的动态脑网络分析
    4.3 情感分类结果
5 结语



本文编号：3692458