采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离
发布时间:2022-11-05 17:27
针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS(Single Channel Blind Source Separation)。首先,重新定义多分辨奇异谱分析(Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA)算法,利用其冗余性来重构伪多输入输出模型;接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性,且不需要任何先验。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于MRSSA-ICA的多信号共信道盲分离
1.1 信号模型独立性推导
1.2 基于MRSSA的伪多通道重构
1.3 MRSSA-ICA滤波器
2 仿真验证
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测[J]. 梁涛,赵霞,卢广阔. 电讯技术. 2019(01)
[2]MRSVD敏感分量在单频周跳探测修复中的应用[J]. 李越,范玉刚,黄国勇. 计算机工程与应用. 2017(07)
本文编号:3703023
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于MRSSA-ICA的多信号共信道盲分离
1.1 信号模型独立性推导
1.2 基于MRSSA的伪多通道重构
1.3 MRSSA-ICA滤波器
2 仿真验证
3 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测[J]. 梁涛,赵霞,卢广阔. 电讯技术. 2019(01)
[2]MRSVD敏感分量在单频周跳探测修复中的应用[J]. 李越,范玉刚,黄国勇. 计算机工程与应用. 2017(07)
本文编号:3703023
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3703023.html