基于随机森林的建筑物场景微蜂窝模型的构建

发布时间：2022-12-09 06:29

　　在市区微蜂窝中,信号的传播由于建筑物阻挡衰减很大。传统的微蜂窝模型在测试地区实际应用时存在很大误差的问题,对此提出改进市区微蜂窝传播模型。通过测试计算路径损耗斜率,提升了自由空间损耗模型精度,以改进算法分析建筑物损耗为基础进行建模。实验结果表明,本地区的路径损耗斜率为23.51 dB/dec,改进路径损耗斜率的自由空间损耗模型与传统模型相比,精度提升了1.5 dB;基于随机森林构建建筑物损耗模型明显优于其他算法构建的建筑物损耗模型。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 Lee微蜂窝原理
2 集成回归算法原理
    2.1 随机森林回归算法
    2.2 GBRT回归算法
    2.3 最小二乘法
3 测试方案描述
    3.1 测试地点
    3.2 测试设备信息
    3.3 射频路径上建筑物宽度计算
4 结果分析
    4.1 改进自由空间损耗模型
    4.2 基于集成机器学习算法的建筑物损耗模型
        4.2.1 参数设置
        4.2.2 建筑物损耗建模对比分析
5 微蜂窝模型评估
6 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法[J]. 李国,江晓东.  电力系统及其自动化学报. 2018(11)
[2]探究多径衰落信道中的信道估计与均衡技术[J]. 张财元,刘冰炎,刘武超.  中国新通信. 2018(18)
[3]基于ArcGIS的地图标注方法的研究[J]. 张岱琼.  经纬天地. 2017(05)
[4]最小二乘法和迭代法圆曲线拟合[J]. 陈明晶,方源敏,陈杰.  测绘科学. 2016(01)
[5]无线信道模型研究与展望(一)[J]. 李萌,孙恩昌,张延华.  中国电子科学研究院学报. 2012(04)
[6]基于电波传播路径损耗斜率的固定监测站覆盖范围预测分析[J]. 薛会军.  中国无线电. 2006(07)
[7]对光波及电磁波衍射本性的认识和判断[J]. 王绍民,赵道木,林强.  浙江大学学报(理学版). 2000(01)
[8]利用射线跟踪方法进行微蜂窝电波传播预测[J]. 李彤,娄媚,王豪行,黎滨洪.  通信学报. 1997(11)



本文编号：3715020