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认知不确定性下采用可靠性分析诊断系统故障的信息融合方法

发布时间:2022-12-09 21:30
  容错技术在车地无线通信系统中的大量运用,一方面极大地提高了系统可靠性,另一方面显著增加了系统结构复杂性,导致其发生故障时存在认知不确定性和故障相关性等特性,给系统故障诊断提出了新挑战。如何针对车地无线通信系统独有的故障特性,建立考虑多种因素影响的故障诊断模型及多源异构信息动态诊断决策算法,以便能快速准确定位故障、修复故障从而降低诊断成本具有极为重要的意义。首先,针对车地无线通信系统采用大量冗余技术而导致的故障相关性问题,研究采用动态故障树建立车地无线通信系统的故障模型,以描述其故障特性的动态性和时序性;针对车地无线通信系统存在故障样本少导致的认知不确定性问题,采用区间数来表示车地无线通信系统各部件故障分布参数;针对传统马尔可夫链和贝叶斯网络无法对底事件分布参数为区间值的动态故障树进行求解,研究采用动态证据网络的方法对动态故障树进行定量分析,计算城市轨道交通车地无线通信系统可靠性参数。其次,针对现有诊断算法无法处理认知不确定性及诊断效率低等问题,提出一种认知不确定性下基于部件诊断重要度和最小割集诊断重要度的系统故障诊断方法。同时,针对多属性诊断算法无法处理异构信息,研究综合考虑部件重要度... 

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的主要研究内容及组织结构
        1.3.1 本文研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 论文的组织结构
    1.4 论文创新点
第2章 认知不确定性下复杂系统可靠性分析方法
    2.1 故障树模型的构建
    2.2 基于动态证据网络的动态故障树定量分析方法
        2.2.1 动态证据网络
        2.2.2 动态故障树转化为动态证据网络
        2.2.3 可靠性参数的计算
    2.3 动态故障树定性分析
第3章 基于可靠性分析的复杂系统故障诊断方法
    3.1 基于诊断重要度的系统故障诊断方法
        3.1.1 基于部件诊断重要度和最小割集的系统故障诊断方法
        3.1.2 基于最小割集重要度和部件诊断重要度的系统故障诊断方法
        3.1.3 基于可靠性参数与TOPSIS算法的系统故障诊断方法
    3.2 基于距离度量的VIKOR多源异构信息动态故障诊断方法
        3.2.1 系统故障诊断中的多属性决策问题
        3.2.2 构建诊断决策表
        3.2.3 异构信息的距离度量
        3.2.4 基于广义距离集结函数的VIKOR算法
    3.3 算例分析
        3.3.1 车地无线通信系统动态故障树模型
        3.3.2 基于最小割集重要度和部件诊断重要度的故障诊断方法
        3.3.3 基于距离度量的VIKOR多源异构信息故障诊断方法
    3.4 本章小结
第4章 融合传感器信息的系统故障诊断方法
    4.1 传感器模型的构建
    4.2 基于部件诊断重要度的传感器优化布局方法
        4.2.1 故障树分析
        4.2.2 融合传感器信息
        4.2.3 故障诊断算法及其评价指标
        4.2.4 算例分析
    4.3 传感器证据信息可靠性
    4.4 融合传感器信息及当前诊断结果更新诊断决策表
    4.5 算例分析
        4.5.1 基于最小割集重要度和部件诊断重要度的故障诊断方法
        4.5.2 基于距离度量的VIKOR多源异构信息故障诊断方法
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 进一步工作的方向
致谢
参考文献
附录 缩略词
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于双重Rollout算法的多工作模式系统诊断策略优化[J]. 刘远宏.  控制与决策. 2019(01)
[2]一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法[J]. 张兴贤,王应明.  控制与决策. 2019(01)
[3]基于准深度算法的多值测试诊断策略优化方法[J]. 马羚,吕晓峰,曲晓燕,叶文.  火力与指挥控制. 2018(01)
[4]A Fuzzy Fault Diagnosis Method for Large Radar Based on Directed Graph Model[J]. 白璐,杜承烈,郭阳明.  Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2015(03)
[5]基于组合模型的轨道电路复杂故障诊断方法研究[J]. 米根锁,杨润霞,梁利.  铁道学报. 2014(10)
[6]太阳翼驱动机构的模糊动态故障树分析[J]. 黄洪钟,李彦锋,孙健,杨圆鉴,肖宁聪.  机械工程学报. 2013(19)
[7]采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法[J]. 段荣行,董德存,赵时旻.  同济大学学报(自然科学版). 2011(11)
[8]基于Rollout算法的多值属性系统诊断策略[J]. 黄以锋,景博.  控制与决策. 2011(08)
[9]融合粗糙集和证据理论的车地无线通信设备故障诊断[J]. 涂继亮,潘洪亮,董德存,罗艳芬.  同济大学学报(自然科学版). 2011(06)
[10]多管火箭炮定向管的多目标优化及多属性决策研究[J]. 朱孙科,马大为,于存贵,乐贵高.  兵工学报. 2010(11)



本文编号:3715407

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