基于光纤传感的物联网节点定位技术研究

发布时间：2022-12-09 21:45

　　基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性,为了实现网络内任意节点的快速定位,文章研究了快速节点定位技术,该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析,并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明,随着种群数的增加,3种算法的定位精度都会提高,当种群数＞20后趋于稳定,定位精度依次为2.2、3.0和3.3 m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知,所提算法的收敛速度和定位稳定性均优于后两种算法。由此可见,基于所提算法的定位技术更适用于光纤传感IoT的节点定位应用。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引 言
1 基于光纤传感的IoT
2 基于BB的ABC算法
    2.1 ABC算法
    2.2 BB约束
    2.3 BB-ABC算法
3 实验
    3.1 定位精度对比
    3.2 收敛速度对比
    3.3 稳定性对比
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合人工蜂群粒子群改进的WSN定位研究[J]. 朱正伟,宋丽萍.  现代电子技术. 2019(23)
[2]基于光纤复用技术的物联网节点定位研究[J]. 刘志龙,杜远坤,张淋江,李志伟.  激光杂志. 2019(07)
[3]自适应随机优化策略的改进人工蜂群算法[J]. 刘鑫,杨霄鹏,姚昆,苏子萱,张衡阳.  小型微型计算机系统. 2018(02)
[4]基于自适应GRNN的无线室内定位算法[J]. 葛柳飞,李克清,戴欢.  计算机工程. 2016(06)
[5]自助移动网络中突发故障节点的快速定位仿真[J]. 顾艳林.  计算机仿真. 2016(06)
[6]小波变换预测移动节点定位算法[J]. 徐泽坤,单志龙.  传感技术学报. 2016(04)
[7]基于协同预测的无线传感器网络全移动节点定位算法[J]. 李建坡,穆宝春.  计算机应用研究. 2017(01)
[8]物联网感知数据的发布和远程监测[J]. 孙亚丽,张念.  工业控制计算机. 2016(02)
[9]多峰光纤布拉格光栅传感信号的自适应寻峰处理[J]. 陈勇,杨凯,刘焕淋.  中国激光. 2015(08)
[10]基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位[J]. 于泉,孙顺远,徐保国,陈淑娟.  计算机应用. 2015(06)



本文编号：3715429