一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法

发布时间：2022-12-10 00:49

　　针对低密度奇偶校验（LDPC）码的译码算法复杂度和译码性能的均衡,为了提高译码算法的可靠性和适用性,在自纠正最小和（SCMS）算法的基础上,提出了一种动态自纠正最小和（DSCMS）算法.该算法在迭代译码的过程中,根据变量节点消息设置阈值,明确了SCMS算法中对消息可靠性的判断,提高了算法的误码特性和收敛特性.仿真结果表明,所提出的DSCMS算法的误码性能和收敛性能都要优于SCMS算法及其改进算法.当编码效率为1/2时,DSCMS算法与SCMS算法相比,最多能降低7.15%的迭代次数. 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 BP算法
2 MS算法及其改进算法
    2.1 MS算法
    2.2 SCMS算法
3 动态自纠正最小和算法
4 仿真结果与比较
    4.1 DSCMS算法的性能仿真
    4.2 译码算法的复杂度分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向5G的递增冗余HARQ传输方案研究[J]. 张睿,朱敏,张冀,冯丹,白宝明.  北京邮电大学学报. 2018(05)
[2]一种改进的自纠正最小和LDPC码的译码算法[J]. 韩少聪,高飞飞,李云洲,王京.  电信科学. 2013(06)



本文编号：3715715